在R中将日期转换为数字答案

【问题标题】：Converting a date to numeric in R在R中将日期转换为数字
【发布时间】：2022-01-27 12:27:10
【问题描述】：

我有数据，其中一列中有 YYYY-MM-DD 格式的日期，另一列是 num。

包：

library(forecast)
library(ggplot2)
library(readr)

运行 str(my_data) 会产生以下结果：

spec_tbl_df [261 x 2] (S3: spec_tbl_df/tbl_df/tbl/data.frame)
 $ date      : Date[1:261], format: "2017-01-01" "2017-01-08" ...
 $ popularity: num [1:261] 100 81 79 75 80 80 71 85 79 81 ...
 - attr(*, "spec")=
  .. cols(
  ..   date = col_date(format = ""),
  ..   popularity = col_double()
  .. )
 - attr(*, "problems")=<externalptr>

我想对此做一些时间序列分析。运行此decomp <- stl(log(my_data), s.window="periodic") 的第一行代码时我一直遇到以下错误：

Error in Math.data.frame(my_data) : 
  non-numeric-alike variable(s) in data frame: date

最初我的日期格式是 MM/DD/YYYY 格式，所以我觉得我……差一点。我正在再次学习 R，但我已经有一段时间没有参加正式的 R 课程了。我在这里进行了初步搜索，但找不到任何我认为有帮助的东西（我只是一个业余爱好者。）

【问题讨论】：

你在做什么“分析”？如果您告诉我们哪些代码会产生错误，以及存在非基础 R 包，我们会更容易提供帮助。
也许：my_data$numbers
@r2evans 当然！已编辑！

标签： r datetime time-series

【解决方案1】：

您当前有一个data.frame（或tibble 的变体）。那还不是时间意识。你可以做类似的事情

library(ggplot2)
ggplot(data=df) + aes(x=date, y=popularity) + geom_line()

按日期正确获取基本线图。

您必须更仔细地查看包 forecast 以及您要用于预测或建模的函数示例。像xts 这样的包可以帮助你，即

library(xts)
x <- xts(df$popularity, order.by=df$date)
plot(x)  # plot xts object

除了绘图之外，您还可以获得时间和日期感知滞后、领先和子集。其余的更多取决于你想做什么......你没有告诉我们太多。

最后，如果您想将日期转换为数字（自 1970 年 1 月 1 日起），请快速as.numeric(df$date)) 将；但使用时间感知操作通常会更好（但有你现在看到的学习曲线......）

【讨论】：