我正在考虑列出游戏的最高得分。超过 300,000 名玩家将按最高分排名。玩家可以通过输入他们的名字和新的最高分来更新他们的高分。一次只显示 10 个分数，用户可以输入他们想要从哪个位置开始。因此，如果他们输入“100100”，那么整个列表应该刷新，并显示第 100,100 分到第 100,109 分。那么在这种情况下我应该使用什么数据结构呢？我正在考虑使用 hashTable 和用户名作为键，更新他们的分数需要恒定的时间。但是如果一个用户之前的分数是第 100,100 位，并且在他更新他的分数之后，他的分数成为了整个列表中的最高分呢？然后，如果使用哈希表，则需要 线性时间，因为我需要比较列表中的每个分数以确保是最高的。那么，除了hashTable，还有没有更好的数据结构可供选择？
【问题讨论】：
标签： data-structures
您应该选择针对最常见的操作优化的数据结构。根据您对有序列表的描述，最常见的操作可能是查看列表（并在其中跳转）。
如果您使用以用户名作为键的哈希表，那么显示按分数排序的列表将非常昂贵，并且当查看者在列表中四处跳动时计算不同的视图非常昂贵。
相反，使用按分数排序的简单列表将使所有“查看”操作非常便宜且易于实现。当用户更新他们的分数时，只需按名称对用户进行线性 (O(n)) 搜索并删除他们的旧条目。然后，由于列表已排序，您可以在O(log n) 时间搜索它，以找到在列表中重新插入新条目的位置。
【讨论】：
O(logn) 时间也是如此，如果新分数小于以前的分数，则向前搜索。如果更大，则向后搜索。就像平衡二叉搜索树一样进行“拆分搜索”，也需要O(logn) ?
O(log n)的性能进行移除。这可能会找到一个范围，但您可以在其中扫描所需的用户。
使用带有分数键的基于地图（有序树）的容器和带有名称键的散列。让这些值成为存储在列表或数组等中的实体的链接。即，根据需要存储数据，为您需要快速执行的不同访问设置索引。
【讨论】：