R 时间序列，每 15 分钟有一个数据点答案

【问题标题】：R time series with datapoints every 15 minR 时间序列，每 15 分钟有一个数据点
【发布时间】：2015-02-26 13:55:08
【问题描述】：

我有一个数据文件，其中包含我的测量值的原始值。顶部条目如下所示：

测量间隔为 15 分钟。为了将其放入 R 时间序列对象中，我使用以下代码。

data <- scan("./data__2.dat",skip=1)
datats <- ts(data, frequency=24*60/15, start=c(2014,1))

但这给我留下了：

虽然数据仅来自一年。因此，似乎频率是错误的。有关如何解决此问题的任何想法？

【问题讨论】：

我的猜测是你的频率应该是 60*24*365/15 = 35040。虽然我怀疑ts 可以应付高于 365 的频率...
@David：这也是我的第一个猜测......有什么建议可以解决这个问题吗？

标签： r statistics time-series analysis

【解决方案1】：

通过做：

library(xts)
library(lubridate)

df <- data.frame(interval = seq(ymd_hms('2014-01-21 00:00:00'), 
                                by = '15 min',length.out=(60*24*365/15)), 
                 data = rnorm(60*24*365/15))
ts <- xts(df, order.by=df$interval)

你得到：

             interval       data
1 2014-01-21 00:00:00 -1.3975823
2 2014-01-21 00:15:00 -0.4710713
3 2014-01-21 00:30:00  0.9149273
4 2014-01-21 00:45:00 -0.3053136
5 2014-01-21 01:00:00 -1.2459707
6 2014-01-21 01:15:00  0.4749215

【讨论】：