TimescaleDB：超表上的 SELECT COUNT(*) 慢

Question

我有一个使用 TimescaleDB 设置的交换蜡烛数据的超表。

• TimescaleDB 官方镜像 timescale/timescaledb:latest-pg12 使用 Docker 设置并运行，带有确切的版本字符串 starting PostgreSQL 12.6 on x86_64-pc-linux-musl, compiled by gcc (Alpine 10.2.1_pre1) 10.2.1 20201203, 64-bit

• Python 3 客户端

• 该表有 5 个连续的聚合视图 set up like here 和大约 15 个列

运行以下查询很慢（使用 SQLAlchemy 生成计数查询）：

SELECT count(*) AS count_1
FROM (SELECT my_hypertable.timestamp AS my_hypertable_timestamp
FROM my_hypertable) AS anon_1

在一个强大的服务器上计算一个有 14,000 行的超表需要 7 秒，根据 Python 脚本测量。而对于普通表，查询时间似乎不到 10 毫秒。这使得超表上的COUNT(*) 在大多数情况下都无法使用。

• TimescaleDB 架构中是否有什么东西让COUNT(*) 特别慢？

• 如果我的设置有问题，请指点或猜测可能是什么或如何进一步诊断

• 如果由于架构原因 count() 会非常慢，有什么建议可以解决这个问题 - 还是应该完全避免？

Answer 1

您可以尝试使用approximate_row_count() 函数(https://docs.timescale.com/api/latest/analytics/approximate_row_count/)，它会立即给出结果。