在时间序列数据上绘制买卖信号答案

【问题标题】：Plotting buy-sell signals on time series data在时间序列数据上绘制买卖信号
【发布时间】：2019-10-29 04:32:36
【问题描述】：

我正在尝试绘制时间序列数据，以便可以在数据本身上显示买卖点。

这是数据的样子：

这是收盘价折线图：

这是买入卖出信号（我现在只打印买入卖出信号，但我会将它们存储到一个新的数据框中）：

我不想标记every 数据点，而是标记buy-sell list 中的点。我需要匹配两个数据框中的日期，并为购买添加一个绿色向上箭头，为出售添加一个红色向下箭头。一个示例解决方案：

我该怎么做？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

看起来您正在使用 matplotlib 中的 pyplot。如果是这种情况，这里已经有解决方案：Label python data points on plot

如果你想要一些更详细的东西，Matplotlib 本身也有一个页面。他们向您展示了如何使用本示例中的箭头：https://matplotlib.org/3.1.0/gallery/text_labels_and_annotations/annotation_demo.html

【讨论】：

我不是要标记every 数据点，而是我的buy-sell list 中的点。我需要匹配日期并添加一个绿色向上箭头表示买入，红色向下箭头表示卖出
您可以将另一个系列添加到同一个情节中，只使用您对标记感兴趣的点。
这正是 Matplotlib 教程所展示的 - 您指定要标记的每个点，如下所示：ax.annotate('axes fraction', xy=(3, 1), xycoords='data', xytext=(0.8, 0.95), textcoords='axes fraction', arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05), horizontalalignment='right', verticalalignment='top') 其中 xy=(3,1) 指定 (3,1) 处的点。您可以遍历您的买卖列表并使用您拥有的每个值填充该 xy 字段。然后只需使用偏移量即可获得所需的标签。