在 matplotlib 中添加颜色条时出现 AttributeError

Question

以下代码无法在 Python 2.5.4 上运行：

from matplotlib import pylab as pl
import numpy as np

data = np.random.rand(6,6)
fig = pl.figure(1)
fig.clf()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
ax.imshow(data, interpolation='nearest', vmin=0.5, vmax=0.99)
pl.colorbar()

pl.show()

错误信息是

C:\temp>python z.py
Traceback (most recent call last):
  File "z.py", line 10, in <module>
    pl.colorbar()
  File "C:\Python25\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 1369, in colorbar
    ret = gcf().colorbar(mappable, cax = cax, ax=ax, **kw)
  File "C:\Python25\lib\site-packages\matplotlib\figure.py", line 1046, in colorbar
    cb = cbar.Colorbar(cax, mappable, **kw)
  File "C:\Python25\lib\site-packages\matplotlib\colorbar.py", line 622, in __init__
    mappable.autoscale_None() # Ensure mappable.norm.vmin, vmax
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'autoscale_None'

如何在此代码中添加颜色条？

以下是解释器信息：

Python 2.5.4 (r254:67916, Dec 23 2008, 15:10:54) [MSC v.1310 32 bit (Intel)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

Answer 1

（我知道这是一个非常古老的问题）您看到此问题的原因是因为您将状态机 (matplotlib.pyplot) 的使用与将图像添加到轴的 OO 方法混合在一起。

plt.imshow 函数与ax.imshow 方法的不同之处仅在于一种细微的不同。 方法ax.imshow：

• 创建并返回已添加到坐标区的图像

函数plt.imshow：

• 创建并返回已添加到当前坐标区的图像，并将图像设置为“当前”图像/可映射（然后可以由plt.colorbar 函数自动拾取）。

如果您希望能够通过 ax.imshow 方法使用 plt.colorbar（除了最极端的情况外，您都可以使用），您将需要传递返回的图像（它是ScalarMappable) 到 plt.colorbar 作为第一个参数：

plt.imshow(image_file)
plt.colorbar()

等价于（不使用状态机）：

img = ax.imshow(image_file)
plt.colorbar(img, ax=ax)

如果 ax 是 pyplot 中的当前坐标区，则不需要 kwarg ax=ax。

Answer 2

注意：我使用的是 python 2.6.2。您的代码也出现了同样的错误，下面的修改解决了这个问题。

我阅读了以下颜色条示例：http://matplotlib.sourceforge.net/examples/pylab_examples/colorbar_tick_labelling_demo.html

from matplotlib import pylab as pl
import numpy as np

data = np.random.rand(6,6)
fig = pl.figure(1)
fig.clf()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
img = ax.imshow(data, interpolation='nearest', vmin=0.5, vmax=0.99)
fig.colorbar(img)

pl.show()

不知道为什么您的示例不起作用。我对 matplotlib 不是很熟悉。

Answer 3

我在教程中找到了解决此问题的另一种方法。

以下代码适用于 plt.imshow() 方法：

def colorbar(Mappable, Orientation='vertical', Extend='both'):
    Ax = Mappable.axes
    fig = Ax.figure
    divider = make_axes_locatable(Ax)
    Cax = divider.append_axes("right", size="5%", pad=0.05)
    return fig.colorbar(
        mappable=Mappable, 
        cax=Cax,
        use_gridspec=True, 
        extend=Extend,  # mostra um colorbar full resolution de z
        orientation=Orientation
    )

fig, ax = plt.subplots(ncols=2)

img1 = ax[0].imshow(data)
colorbar(img1)

img2 = ax[1].imshow(-data)
colorbar(img2)

fig.tight_layout(h_pad=1)
plt.show()

它可能不适用于其他绘图方法。例如，它不适用于 Geopandas Geodataframe plot。

Answer 4

在您的代码中添加/编辑以下行

plot = ax.imshow(data, interpolation='nearest', vmin=0.5, vmax=0.99)
pl.colorbar(plot)