在 r 中导入时间序列答案

【问题标题】：Importing Time Series In r在 r 中导入时间序列
【发布时间】：2019-09-18 06:37:45
【问题描述】：

my dataset 我正在尝试对具有两个属性（年份和销售额）的数据集实施时间序列分析。年份是 2016、2017 和 2018 年，其中有所有 12 个月的平均销售额。我的数据如下所示：

          JAN     FEB     MAR     APR       MAY      JUNE       
  2016    4457.   4,105   4,276   4712.   5,116      4,512     
  2017    4,222   5,432   4,816   5,018   4,497      4,603      
  2018    4,355   4,972   4,868   4,665   4,735      4,926

这只是我的数据集的一部分，以了解它的外观。月份是一月到十二月。现在我想知道，首先，如何将这个数据集导入R？因为我显然不能像这样导入它，因为它会处理 X1、X2 等所有列，而这些变量会变得太多。其次，R 将此数据集作为“data.frame”。我怎样才能将它转换为“ts”。我试过了

data.ts<- as.ts(myData)

但它会将其转换为

“mts”“ts”“矩阵”

此外，它显示我的频率 1 而它应该 12岁。请帮帮我。我被困在了起点。

【问题讨论】：

as.ts(myData, from=c(2016,1), frequency=12) 应该可以帮到你。
此命令将其转换为 "mts" "ts" "matrix" 。我希望它只是“ts”。当我运行频率（myData）时，当我将它设置为12时它显示频率1。请帮助。
我已将数据集包含在我的问题中。你能告诉我应该如何在 R 中导入它吗？

标签： r time-series analysis

【解决方案1】：

首先，您要将数据重组为长格式，这可以使用 tidyr 的收集功能来完成。

library(tidyr)
myData <- myData %>% tidyr::gather(timeperiod, sales, JAN:DEC)

然后您的数据将被结构化以创建时间序列：

ts <- as.ts(data, from=c(2016,1), frequency=12)

【讨论】：

太棒了！让我知道这是否有帮助。如果是这样，您可以选择此作为答案