在循环中创建 QPixmap 会占用大量 RAM答案

【问题标题】：Creating QPixmaps in a loop uses a high amount of RAM在循环中创建 QPixmap 会占用大量 RAM
【发布时间】：2021-09-22 03:21:30
【问题描述】：

创建 QPixmap 会占用大量 RAM。

我正在循环创建大约 50 个 QLabel，并添加一张照片作为封面图片。

这是我正在使用的代码的一小部分基本部分：

def main(self):
    for i in os.listdir(self.directory) * 10:
        image = QLabel(self.labelArea)
    
        image.setPixmap(QPixmap.fromImage(QImage("{}/{}".format(self.directory , i))))

假设当前 RAM 为 1400MB。当我运行上述程序时，它会达到 2500MB。太疯狂了！

第二个代码：

def main():
    for i in os.listdir(self.directory) * 10:
        image = QLabel(self.labelArea)
    
        # image.setPixmap(QPixmap.fromImage(QImage("{}/{}".format(self.directory , i))))

在注释 for 循环的第二行时，RAM 仅达到 1490Mb！（从 1400MB 起）

提供的代码是否有任何问题，或者我在其余代码中搞砸了？

根据要求，最小可重现示例

import sys
from PyQt5 import QtWidgets
from PyQt5.QtCore import QRect, QSize
from PyQt5.QtGui import QPixmap

def createUi():
    app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)
    
    window = QtWidgets.QMainWindow()
    
    imagesArea = QtWidgets.QWidget(window)
    
    window.setCentralWidget(imagesArea)
    
    imagesArea.setGeometry(QRect(0 , 0 , 1980 , 1080))
    
    layout = QtWidgets.QVBoxLayout()
    
    layout.setSpacing(20)
    
    imagesArea.setLayout(layout)
        
    for i in ["sample.jpg"] * 10:
        label = QtWidgets.QLabel()
        
        label.setFixedSize(QSize(400 , 400))
        
        label.setPixmap(QPixmap(i))
        
        label.setScaledContents(True)
        
        layout.addWidget(label)
        
    print("DONE <3")
        
    window.show()
    
    imagesArea.show()
    
    sys.exit(app.exec_())
    
if __name__ == '__main__':
   createUi()

我的目标是在一列中显示所有图像

“my_img.png”的分辨率为 1000x800 像素。

此代码确实使用了 20MB，但最终在 for 循环后下降

如果我说的是 1980x1080 分辨率的图像，那么仅 10 张图像就需要大约 200 MB！

【问题讨论】：

1) 不要使用 QImage 而是直接使用 QPixmap:image.setPixmap(QPixmap("{}/{}".format(self.directory , i))), 2) 每张图片或所有图片的权重是多少？
1) 没有同样的问题 :^) 。 2）大部分都是1980x1080
QPixmap 有什么替代品吗？
QPixmap 没有替代方案，但我认为您的背景问题可能有替代方案（我认为您有 XY 问题）。是否有必要一次显示加载所有图像？我指出了这一点，因为它们是大图像，因此很容易假设它们将占据整个屏幕（或至少一部分），因此一次加载所有图像没有意义，而是按需加载。如果您需要更多帮助，您必须提供minimal reproducible example 并说明您的基本目标。
@0xsapphir3 考虑一下，粗略的说，每张图片一般在内存中每像素占用至少 4个字节（文件格式压缩只是为了存储，什么是屏幕上显示的 未压缩存储在内存中）。您使用的是全高清图片，每张图片转换为大约 8MB。只需 100 多张图像，您就可以轻松获得超过 1GB 的内存。

标签： python python-3.x pyqt pyqt5

【解决方案1】：

感谢@musicamante 和@eyllanesc 帮助我找出答案。

我尝试在 PIL 模块的帮助下调整图像大小，我看起来好像在做这个伎俩（有点慢，但我会考虑）

@eyllanesc 发表评论后的回答更新：

更新答案：

import sys
from PyQt5 import QtWidgets
from PyQt5.QtCore import QRect, QSize
from PyQt5.QtGui import QPixmap
from PIL import Image , ImageQt

def createUi():
    app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)
    
    window = QtWidgets.QMainWindow()
    
    imagesArea = QtWidgets.QWidget(window)
    
    window.setCentralWidget(imagesArea)
    
    imagesArea.setGeometry(QRect(0 , 0 , 1980 , 1080))
    
    layout = QtWidgets.QHBoxLayout()
    
    layout.setSpacing(20)
    
    imagesArea.setLayout(layout)
        
    for i in ["sample.jpg"] * 10:
        label = QtWidgets.QLabel()
        
        label.setFixedSize(QSize(400 , 400))
        
        label.setPixmap(QPixmap(i).scaled(400 , 400))
        
        label.setScaledContents(True)
        
        layout.addWidget(label)
                
    window.show()
    
    imagesArea.show()
    
    sys.exit(app.exec_())
    
if __name__ == '__main__':
   createUi()

【讨论】：

没有必要使用 PIL 来调整图像大小，因为 QPixmap 可以直接做到这一点：label.setPixmap(QPixmap(i).scaled(400 , 400))
这比 PIL.Image.resize() 更快更好