【问题标题】:PyQt_PyObject equivalent when using new-style signals/slots?使用新型信号/插槽时的 PyQt_PyObject 等效项?
【发布时间】:2011-04-14 23:10:09
【问题描述】:

所以我需要在我的 PyQt 应用程序中传递一个 numpy 数组。我首先尝试使用新型信号/插槽,用以下方式定义我的信号:

newChunkToProcess = pyqtSignal(np.array()),但是这给出了错误: 类型错误:找不到所需的参数“对象”(位置 1)

我已经想出了如何使用旧式信号和插槽来做到这一点 self.emit(SIGNAL("newChunkToProcess(PyQt_PyObject)"), np.array([5,1,2])) - (是的,这只是测试数据:),但我想知道,是否可以使用新式系统来做到这一点?

【问题讨论】:

    标签: pyqt pyqt4 signals signals-slots


    【解决方案1】:

    您要查找的类型是 np.ndarray 您可以从以下代码中看出这一点:

    >>> arr = np.array([])  # create an array instance
    >>> type(arr)           # ask 'what type is this object?'
    <type 'numpy.ndarray'>
    

    所以你的信号应该看起来更像:

    newChunkToProcess = pyqtSignal(np.ndarray)
    

    (请注意,我传递的是 type np.ndarray,而不是您尝试的数组 instance)。 如果您不想担心参数的类型,您可以改用:

    newChunkToProcess = pyqtSignal(object)
    

    这应该允许您通过信号发送任何数据类型。

    另外:numpy 和 Qt 不共享我所知道的任何主要功能。事实上,两者是相当互补的,并且是一个非常强大的组合。

    【讨论】:

    • 谢谢,这是一个现在已成为历史的大学项目,但那里有一些很好的提示:)
    【解决方案2】:

    你做错了。您必须在案例列表中传递数据对象类型:int、str、...

    就像我正在做的那样:

    images = pyqtSignal(int, str);
    failed = pyqtSignal(str, str);
    finished = pyqtSignal(int)
    

    【讨论】:

    • 那么numpy数组的类型是什么?
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