如何使用 Python/OS-X 快速刷新屏幕上的图像并改进 opencv 的 imshow()

Question

我正在开发一个 Python (2.7.13) 程序，该程序使用 opencv ( 3.2.0-开发）。使用 cv2.imshow() 更新 720x1280 输出图像时，FPS (13) 非常低。如果我删除对 cv2.imshow() 的调用并保持循环的其余部分相同，它会上升到 75 FPS。我应该用什么代替 cv2.imshow() 来减少这个图像刷新瓶颈？我正在使用带有专用显卡的 2016 MacBook Pro。

我是否需要 PyOpenGL，如果需要，是否有任何明确的示例记录在案？我尝试了 Pygame 的 blit 函数，并没有看到 FPS 的改进。我考虑过使用 OpenGL 的 Pyglet，但我不熟悉 Pyglet 使用的事件范式，并且如果事实证明有更合适的方法来重写我的代码，因为 Pyglet 似乎主要用于游戏和一些消息来源说它维护得不好。

Answer 1

imshow() 功能并非真正用于实时或流式视频显示。您可以使用 OpenGL 轻松地以帧速率运行，但需要付出相当多的努力。看看PySDL，它为您提供了更高级别的 OpenGL API，但仍为帧速率性能而设计。

Answer 2

尝试仅显示每第 n 个图像。

或者尝试将图像保存到磁盘 - 最好是 ssd 或 ramdisk - 并使用支持自动重新加载的图像查看器显示它。

您不会以这种方式查看所有图像，但很可能它足以用于监控 - 并且您可以节省 openCV 的宝贵计算时间。