在我们公司，我们使用我们自己在 .NET 中开发的软件运行复杂的模拟。这些模拟非常适合并行计算，我们目前大量使用 .NET 原生的各种多线程特性。即便如此，模拟通常需要数小时或数天时间。
我们想探索在我们的高性能（24 核）工作站本地网络上分配计算以获取更多 CPU 能力的潜力。但是我们在这方面没有经验。
在 Google 上搜索会发现一些基于 MPI 的选项，例如 Pure MPI、MPI.NET，以及一些商业软件，例如 Frontier。
对于非常适合 .NET 环境并且相对容易设置的解决方案，我们应该考虑哪种解决方案？
谢谢！
【问题讨论】：
多线程！= 网格计算，因此无论您最终选择什么，都需要重写应用程序的某些部分。
我不知道您的网络基础设施，但在我看来，就像您想使用普通桌面工作站来运行分发代码一样。我不会为此使用 MPI。 MPI 是为网络支持高带宽和低延迟的集群和超级计算机而开发的。这些不是传统办公网络的属性（除非我理解错了）。
接下来您必须处理的事实是，如果对他们执行计算，用户不应该关闭他们的机器。没有任何网格计算平台（包括 MPI）可以处理此类问题，因为它通常运行在几乎没有故障且 24/7 运行的服务器硬件上。
我认为没有简单且廉价的解决方案。您可以在每台机器上运行一个服务，该服务可以使用预定义参数执行来自 DLL 的代码并发送响应。这些程序集可以从某些 windowsshare 下载。但是你想要像这样分配工作的真正巨大的和平。如果应用程序只运行一分钟或更短时间，您几乎不会得到任何改进。
最后，您还需要一个服务来查找那些在线或不在线的服务，某种内存数据库，其中每个服务都可以写入 IP 地址并且它在线，以便客户端知道他们向谁发送可以分发工作。这可以使用 RavenDB（正如您所说的使用 .Net）、Redis 或实际为此类问题编写的应用程序 Zookeeper 来完成。
【讨论】：