将 Pandas 数据帧转换为邻接矩阵答案

【问题标题】：convert Pandas dataframe into adjacency matrix将 Pandas 数据帧转换为邻接矩阵
【发布时间】：2021-04-15 16:12:33
【问题描述】：

我有一个 Pandas 数据框（930 行 × 50 列），如下所示：

index	Keyword A	Keyword B	Keyword c
Page 1	1	3	1
Page 2	4	0	2
Page 3	0	1	1

我想将其转换为邻接矩阵/加权图，其中每个关键字都是一个节点。权重将是每个关键字之间组合的总和。

结果会是这样的：

	Keyword A	Keyword B	Keyword C
Keyword A	0	3	8
Keyword B	3	0	4
Keyword C	8	4	0

【问题讨论】：

这种情况下的输出是什么？
我更新了问题，以便您可以看到预期的输出。
计数的规则是什么？你怎么得到Keyword B | Keyword A 的号码是3？
关键字 B : 关键字 C 应该是 6 吧？
A:C 应该是9 = (1*1 + 4*2 + 0*1)。

标签： python pandas adjacency-matrix

【解决方案1】：

解决方案看似简单：

adj = df.T @ df
np.fill_diagonal(adj.values, 0)

例如：

>>> df = pd.DataFrame([[1, 1, 3, 1], [2, 4, 0, 2], [3, 0, 1, 1]],
                      columns=["index", "A", "B", "C"]).set_index("index")
>>> df
       A  B  C
index
1      1  3  1
2      4  0  2
3      0  1  1
>>> adj = df.T @ df
>>> np.fill_diagonal(adj.values, 0)
>>> adj
   A  B  C
A  0  3  9
B  3  0  4
C  9  4  0

【讨论】：