Alteryx 无法从数据框写入 SQL/excel答案

【问题标题】：Alteryx not able to write from dataframe to SQL/excelAlteryx 无法从数据框写入 SQL/excel
【发布时间】：2020-12-16 11:45:00
【问题描述】：

我创建了一个 Alteryx 工作流程，我在 Python 笔记本中运行代码，该笔记本从 Web API 中提取数据，将 API 提取的输出存储为数据框，并尝试通过锚点 1 将其写入 excel 文件。我得到了运行工作流时出现以下错误：

FileNotFoundError: 缓存数据不可用 - 运行工作流以使输入数据在 Jupyter 笔记本中可用 (.\Alteryx_Automation\dsd_runner\jupyterPipes.json)

我是 Alteryx 的新手，如果有任何指导/建议，我将不胜感激

Here is code that replicates the error and has similar structure to what I have in my notebook

``from ayx import Alteryx
class DataExtract():
    def __init__(self):
        self.url = 'https://raw.githubusercontent.com/owid/covid-19-data/master/public/data/owid-covid-data.csv'
        self.data = dict()
def get_data(self):
    self.data['owid'] = pd.read_csv(self.url)

de = DataExtract()
de.get_data()
temp = de.data['owid']
Alteryx.write(temp,1)``

【问题讨论】：

你能从你的 Python 脚本中发布 IO 代码行吗（或者如果它足够小，可以发布整个脚本）？
把上面的代码贴出来
虽然我很欣赏面向对象的方法，但这里可能并不严格需要它，并且可以想象可能会丢掉一些东西，不确定......如果你只做data = pd.read_csv(path)，然后是Ateryx.write(data,1)怎么办？
上面显示的面向对象方法是我们构建的更复杂的 ETL 管道的结构示例。我还尝试制作类属性数据帧的深层副本，但返回了相同的错误。

标签： alteryx

【解决方案1】：

解决了这个问题，我在 python 笔记本中发出了一个 os.chdir() 命令，我的工作目录被更改为我没有写权限的目录。通过跟踪当前目录（ orig_dir = os.getcwd() ）然后在脚本末尾发出 os.chdir(orig_dir) 来解决它。此外，制作类属性的深层副本也有助于解决问题。

【讨论】：