使用 Pandas 将小表中的信息添加到大表中答案

【问题标题】：Adding information from a smaller table to a large one with Pandas使用 Pandas 将小表中的信息添加到大表中
【发布时间】：2020-07-25 08:42:37
【问题描述】：

我想将区域信息添加到包含实体和帐户列的主表中。这样，主表中的每一行都应该是重复的，就像 Alteryx 中的追加工具一样。

有没有办法在 Python 中使用 Pandas 执行此操作？

谢谢！

【问题讨论】：

这能回答你的问题吗？ Pandas Merging 101

标签： python pandas alteryx

【解决方案1】：

不幸的是，不存在内置方法，因为您需要构建那些 DataFrame check that fancy explanation of merge DataFrames in pandas 的笛卡尔积

但是对于你的具体问题，试试这个：

import pandas as pd
import numpy as np

df1 = pd.DataFrame(columns=['Entity', 'Account'])
df1.Entity = ['Entity1', 'Entity1']
df1.Account = ['Sales', 'Cost']

df2 = pd.DataFrame(columns=['Region'])
df2.Region = ['North America', 'Europa', 'Asia']

def cartesian_product_simplified(left, right):
    la, lb = len(left), len(right)
    ia2, ib2 = np.broadcast_arrays(*np.ogrid[:la,:lb])

    return pd.DataFrame(
        np.column_stack([left.values[ia2.ravel()], right.values[ib2.ravel()]]))

resultdf = cartesian_product_simplified(df1, df2)
print(resultdf)

输出：

         0      1              2
0  Entity1  Sales  North America
1  Entity1  Sales         Europa
2  Entity1  Sales           Asia
3  Entity1   Cost  North America
4  Entity1   Cost         Europa
5  Entity1   Cost           Asia

正如预期的那样。

顺便说一句，请下次提供数据框作为代码，而不是截图甚至链接。它有助于节省时间（请查看how to ask）

【讨论】：