将两个日期字段合二为一的数据准备

【问题标题】：Data preparation to convert two date field in one将两个日期字段合二为一的数据准备
【发布时间】：2021-12-07 15:16:24
【问题描述】：

我有两个日期列，对应的美元在另外两个列中关联。我想将它绘制在单个图表中，但是对于 python 中需要的数据准备。

实际表格

StartDate	start$	EndDate	End$
5 June	500	7 June	300
7 June	600	10 June	550
8 june	900	10 June	600

预期表

Python 中的任何解决方案？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我可以建议你一个基本的逻辑，你弄清楚如何去做。做起来不难，也是很好的学习：

您只能从输入表中读取所需的列子集作为单个数据框。制作这样两个值为 0 的数据帧您缺少的列，然后将它们附加在一起。

【讨论】：

感谢您的逻辑和您的时间实际上我需要这个用于我正在进行的项目，我是 Pandas/numpy 的新手。你能为此建议代码吗？我会尝试逆向工程来学习算法/逻辑。
步骤： 1.将所有数据加载到一个数据帧“df”中。 2. 现在 df1 = df[['start_date','start']] df2 = df[['end_date','end']] 3. 在 df1 和 df2 中将 start_date 和 end_date 重命名为 'python_date' 4. df1[' end'] = 0, df2['start'] = 0 5. df1.merge(df2, on = ['python_date'])