如何使用熊猫删除所有删除重复记录并仅保留前两个

Question

我有一个包含多个客户交易记录和唯一客户 ID 的数据集。我需要删除除前两条外的所有重复记录。我知道 drop_duplicates 的功能，但我需要弄清楚如何删除除前两个之外的所有内容。

例子

cust_ID  transaction_Date
------   ---------------
abc         01/01/2013
abc         02/09/2013
abc         06/06/2015
abc         09/09/2019
def         02/01/2015
ghi         09/09/2013
def         09/02/2014

我的结果应该是：

cust_ID  transaction_Date
------   ---------------
abc         01/01/2013
abc         02/09/2013
def         02/01/2015
ghi         09/09/2013
def         09/02/2014

这里维护了两条 abc 记录。其他被删除。 def 只有两条记录，两条都被维护，没有被删除。

有什么办法吗？感谢任何轻微的帮助。提前致谢

Answer 1

一个简单的head(2)

df.groupby('cust_ID').head(2)

Out[8]:
  cust_ID transaction_Date
0     abc       01/01/2013
1     abc       02/09/2013
4     def       02/01/2015
5     ghi       09/09/2013
6     def       09/02/2014