【发布时间】:2021-05-29 14:23:47
【问题描述】:
我正在尝试设置训练参数并进行解析,但出现此错误,谁能帮忙!
parser = argparse.ArgumentParser(description='Explore pre-trained AlexNet')
parser.add_argument(
'--image_path', type=str,
help='Full path to the input image to load.')
parser.add_argument(
'--use_pre_trained', type=bool, default=True,
help='Load pre-trained weights?')
args = parser.parse_args()
收到此错误 用法:ipykernel_launcher.py [-h] [--image_path IMAGE_PATH] [--use_pre_trained USE_PRE_TRAINED] ipykernel_launcher.py:错误:无法识别的参数:-f /root/.local/share/jupyter/runtime/kernel-ff8e2476-e39b-4e40-b8f9-6b8113fe8f1f.json 发生异常,使用 %tb 查看完整的回溯。
系统退出:2
【问题讨论】:
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你输入了什么命令,因为它说:“无法识别的参数:-f”
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我已经使用 colab 运行了它!我需要使用命令行吗
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你必须在这里更具体。提供您的执行步骤。此外,这可能会有所帮助:stackoverflow.com/questions/60593590/…
标签: python conv-neural-network argparse