如何在matlab中将两个向量分量数组组合成一个向量数组

Question

我有两个大小相同的数组，ux 和 uy，我想将它们组合成一个向量元胞数组，这样U(1,1) 包含一个由uy(1,1),ux(1,1) 和`numel(U) 组成的向量=numel(ux)=numel(uy)'

分量ux和uy代表图像梯度的单位向量。组件数组是通过元素乘法创建的：

ux = I1x./I1mag;
uy = I1y./I1mag;

我需要能够多次访问每个向量，并将它们作为dot 和cross 的参数调用，并且创建一个向量数组会比为每个向量创建一个临时向量更快、更方便每次迭代都会调用它。

谢谢

为进一步清晰编辑：

假设我有一个数组

uy = (1,2,3;4,5,6);

和另一个相同大小的数组

ux = (9,8,7;6,5,4);

我需要 yx 向量，所以对于我们的示例来说是

([1,9], [2,8], [3,7]; [4,6], [5,5], [6,4])

请问最有效的方法是什么？我将获得每个像素与其相邻像素的点积，反之亦然，因此每个向量将被使用 16 次，整个数组包含大约 10^4 或 10^5 个元素...

感谢您一直以来的帮助。

Answer 1

您可以创建两个图层。一层包含 ux，另一层包含 uy。

ux = [10 8 7;6 5 4];
uy = [1 2 3;4 5 6];

xy(:,:,1) = ux; // [10 8 7;6 5 4]
xy(:,:,2) = uy; // [1 2 3;4 5 6]

aaa=xy(1,1,:); // [10 1]
bbb=xy(1,2,:); // [8 2]

dot(aaa,bbb)

结果将是：

82

Answer 2

如果你真的希望它是一个单元格向量，其中每个元素都是一个[1 x 2] 向量，请使用mat2cell：

ux = rand(15,1);
uy = rand(15,1);
U = [ux, uy];
K = mat2cell(U,ones(size(U,1),1),2);

但正如其他人指出的那样，U = [ux, uy] 就足够了，因为您只需调用 U(1,:) 即可获得完全相同的结果，而不必担心单元格。

如果您想计算两个向量上的 dot 乘积，arrayfun(@dot,ux,uy) 会按元素完成这项工作。