在理论上,您可能拥有最高效的代码,因为没有多余的同步。
但在实践中,几乎没有 CPU 提供可以完美映射到获取/释放内存顺序的指令(也许未来 ARMv8.3-A 会)。所以你必须检查每个目标生成的代码。
例如在 x86_64 上,fetch_sub(std::memory_order_acq_rel) 和 fetch_sub(std::memory_order_release) 将产生完全相同的指令。
因此,虽然您的代码在理论上看起来是最优的,但在实践中,您得到的代码不如您选择更简单的方法:
std::atomic<int> cnt;
int* p;
void optimal_in_therory() {
if (cnt.fetch_sub(1, std::memory_order_release) == 1) {
cnt.load(std::memory_order_acquire);
delete p;
}
}
void optimal_in_practice_on_x86_64() {
if (cnt.fetch_sub(1, std::memory_order_acq_rel) == 1) {
delete p;
}
}
组装:
optimal_in_therory():
lock sub DWORD PTR cnt[rip], 1
je .L4
rep ret
.L4:
mov eax, DWORD PTR cnt[rip] ;Unnecessary extra load
mov rdi, QWORD PTR p[rip]
mov esi, 4
jmp operator delete(void*, unsigned long)
optimal_in_practice_on_x86_64():
lock sub DWORD PTR cnt[rip], 1
je .L7
rep ret
.L7:
mov rdi, QWORD PTR p[rip]
mov esi, 4
jmp operator delete(void*, unsigned long)
有一天我会生活在 Theory 中,因为在 Theory 中,每件事都很顺利 -Pierre Desproges
为什么编译器会保留这个额外的负载?
根据标准,优化器可以省略在非易失性原子上执行的冗余负载。例如,如果您在代码中添加了三个额外负载:
cnt.load(std::memory_order_acquire);
cnt.load(std::memory_order_acquire);
cnt.load(std::memory_order_acquire);
使用 GCC 或 Clang,三个负载将出现在程序集中:
mov eax, DWORD PTR cnt[rip]
mov eax, DWORD PTR cnt[rip]
mov eax, DWORD PTR cnt[rip]
这是一种非常糟糕的悲观情绪。 我的观点是因为“易失性”和“原子性”之间的历史混淆,它保持原样。虽然几乎所有程序员都知道 volatile 不具有原子变量的属性,但许多代码仍然以原子具有 volatile 属性的想法编写:“原子访问是一种可观察的行为”。根据标准,它不是(明确的example note about this fact in the standard)。这是关于 SO 的一个反复出现的问题。
所以你的代码在理论上确实是最优的代码,它是悲观的,因为编译器优化代码,好像原子也是易失性的。
解决方法可能是用 Kieth 在其评论中提出的 atomic_thread_fence 替换负载。我不是硬件专家,但我认为这样的栅栏可能会导致更多的内存“同步”而不是必要的(或至少在理论上 ;))。
为什么我认为您的代码在理论上是最优的?
单个对象的最后一个 shared_ptr 必须调用该对象的析构函数,而不会引起数据竞争。析构函数可以访问对象的值,所以析构函数调用必须发生在指向对象的指针“失效”之后。
所以delete p; 必须“发生在”所有其他共享同一个指向对象的共享指针的析构函数调用之后。
在标准发生之前由以下段落定义:
[intro.races]/9:
如果满足以下条件,则评估 A 线程间发生在评估 B 之前:
- 与“sequenced before”的任何组合,它是一个传递规则。
[intro.races]/10:
如果:
-
A 在 B 之前排序,或者
-
线程间发生在 B 之前。
因此,在delete p 之前排序的fetch_sub 与另一个fetch_sub 之间必须存在“同步”关系。
根据[atomics.order]/2:
对原子对象 M 执行释放操作的原子操作 A 与对 M 执行获取操作的原子操作 B 同步,并从以 A 为首的释放序列中的任何副作用获取其值。
所以delete p 必须在获取操作之后排序,该操作加载一个值,该值位于所有其他fetch_sub 的释放序列中。
根据[expr.races]/5,最后一个fetch_sub(按cnt的修改顺序)将属于所有其他版本fetch_sub的发布顺序,因为fetch_sub是一个read-modify-write 操作,就像fetch_add 一样(假设cnt 上没有发生其他操作)。
所以delete p 将在所有其他 fetch_sub 之后发生,并且只有在调用 delete p 之前才会产生“同步”。正好不是必要的。