需要帮助解压缩GIF栅格数据

Question

我有一个 10x10 的 gif，由 4 种颜色组成，白色、红色、蓝色、黑色。我已经解析了下面的gif数据

4749 4638 3961                      <-- header

0a00 0a00 9100 00                   <-- lsd (pb 91 = 1001 0001) nColors = 4, bytes = 12

ffffff ff0000 0000ff 000000         <-- global color table
                                    #0  FF FF FF
                                    #1  FF 00 00
                                    #2  00 00 FF
                                    #3  00 00 00

21f9 04(00) (0000) (00)00           <-- graphics control extension 
                                    (00) = pb (000 reserved 000 disposal method 0 user input flag 0 transparent color flag) 
                                    (0000) = delay time                     
                                    (00) = transparent color index

2c 0000 0000 0a00 0a00 00           <-- image descriptor

02 16                               <-- (image data - 02 = lzw min code size, 0x16 size of image (bytes))
8c2d 9987 2a1c dc33 a002 75ec 95fa a8de 608c 0491 4c01 00   <-- image block
3b  

好的，所以我们在上面有我们的图像数据（标记的图像块），我正在尝试对其进行解压缩，以便恢复原始图像。我的理解是，从 lzwmincodesize + 1 开始从左到右读取字节，从右到左读取位（一次 2 + 1 位 = 3 位）。

这是我在关注的解压算法

Initialize code table
let CODE be the first code in the code stream
output {CODE} to index stream
<LOOP POINT>
let CODE be the next code in the code stream
is CODE in the code table?
Yes:
    output {CODE} to index stream
    let K be the first index in {CODE}
    add {CODE-1}+K to the code table
No:
    let K be the first index of {CODE-1}
    output {CODE-1}+K to index stream
    add {CODE-1}+K to code table
return to LOOP POINT

我正在逐步完成解压缩算法，这是我目前所想出的......（从前 3 个字节码开始）

Global Color Table
000 FF FF FF
001 FF 00 00
010 00 00 FF
011 00 00 00
100 CLEAR
101 End of Data

 3  2   1   6  5   4      8   7    
10|001|100  0|010|110|1  100|110|01

last        current     output      cindex      exists      dictionary      value
            100                     4                                       CLEAR
100         001         001         1           y                           RED
001         110         001 001     6           n           +001 001        RED RED
001 001     110         001 001     6           y           +001 001 001    RED RED
001 001     010         010         2           y           +001 001 010    BLUE
010         010         010         2           y           +010 010        BLUE
010         110         001 001     6           y           +010 001 001    RED RED
001 001     100                     4                                       CLEAR
100         111         111         7 ???? <--- (what do I do here)?

我应该得到 5 个红色值，然后是前 10 个像素的 5 个蓝色值，但正如您所见，它解码了 5 个红色，然后是 2 个蓝色，然后是 2 个红色。谁能指出我在这里做错了什么？

谢谢

Answer 1

您的错误来自于错过代码大小的增加。以下是代码、“nextcode”值和当前代码大小：

Code read from bitstream:    100, 001, 110, 110, 0010, 1001
internal 'Next' code value:  110, 110, 110, 111, 1000, 1001
current code size:             3,   3,   3,   3,    4,    4

解码循环中缺少的逻辑是您需要维护一个“nextcode”变量，该变量告诉您​​在表中的何处插入代码以及何时增加代码大小。它从值“clearcode + 2”开始，并在从比特流中读取每个代码后增加（在第一个非 CC 值之后）。逻辑基本上是这样的：

clear_dictionary:
clearcode = 1<<codestart;
codesize = codestart+1;
nextcode = clearcode + 2;
nextlimit = 1<<(codesize+1);
oldcode = -1;
mainloop:
while (!done)
{
code = getCode();
if (code == clearcode)
   goto clear_dictionary;
if (oldcode == -1)
{
   write_code_to_output(code);
}
else
{
   <LZW logic>
   nextcode++;
   if (nextcode >= nextlimit)
   {
      nextlimit <<= 1;
      codesize++;
   }
}
oldcode = code;
} // while !done