Python RGB数组到HSL并返回[重复]答案

【问题标题】：Python RGB array to HSL and back [duplicate]Python RGB数组到HSL并返回[重复]
【发布时间】：2011-07-03 23:47:53
【问题描述】：

我已经看到了一些将 RGB 转换为 HSL 的代码；但是如何在 python 中快速完成。

这对我来说很奇怪，例如 Photoshop 在图像上会在一秒钟内完成此操作，而在 python 中这通常需要很长时间。至少我使用的代码；所以认为我使用了错误的代码来做到这一点

在我的例子中，我的图像是一个简单但很大的原始数组 [r,g,b,r,g,b,r,g,b ....]

我希望这是 [h,s,l,h,s,l,h,s,l .......]

我也希望能够对 rgb 进行 hsl

图像实际上是 640x 480 像素；是否需要一些围绕 c 代码的库或包装器（我从未创建过包装器）才能快速完成？

【问题讨论】：

scikit-image.org/docs/dev/api/skimage.color.html

标签： python c rgb

【解决方案1】：

为了处理图像数据，许多人使用Python Imaging Library。但是，它不处理 HSL 颜色。幸运的是，Python 附带了一个名为 colorsys 的库。下面是一个 colorsys 用于在每像素级别上转换颜色模式的示例：http://effbot.org/librarybook/colorsys.htm

colorsys还提供了HSL转RGB的功能：http://docs.python.org/library/colorsys.html

【讨论】：

问题指出需要一种方法来快速完成 - 即使使用 numpy 进行矢量化，使用 colorsys 也非常慢，除非我遗漏了什么。
也是另一种有效的方法，我更喜欢 Paul 的 asnwer 面团，它让我有更多的数学思考和改进，以实现我自己的目标，感谢您的回答
@Markus 很容易修改代码以使其适用于 numpy 数组。其实你只需要将 min/max 更改为 np.min/np.max...

【解决方案2】：

我不久前写了这个RGB to HSV converter。它以 PIL 图像开始，但使用 numpy 有效地执行数组操作。它可以很容易地修改为 HSL。如果您想要修改后的版本，请告诉我。

【讨论】：

@user613326：这可以在我的笔记本电脑上在 0.7 秒内转换 640x480 图像。你需要多快？我估计一个专用的编译库可能只会提供 3 倍的改进。
尽管它不是 HSL 而是 HSV（附近），但我喜欢其中的代码示例，最近我一直在寻找相关的数学来将其转换为另一种格式（未绑定到真正的 360度 Dwords）从您的代码中，我可能能够重写它，然后运行更快的版本（但不太精确）。

【解决方案3】：

一种选择是使用 OpenCV。他们的 Python 绑定非常好（虽然并不令人惊奇）。好处是它是一个非常强大的库，所以这只是冰山一角。

您也可以使用 numpy 非常有效地做到这一点。

【讨论】：