imageio：如何提高输出 gif 的质量？

Question

• 我有一个 .png (PIL) 图像列表，我想将它们串成一个 gif 动画
• 为此，我目前正在使用imageio 库
• 但是，我无法找到一种方法来制作优质 gifs

据我所知，我可以更改两种类型的设置。 imageio.imread() 设置用于读取 .png，imageio.mimwrite() 设置用于编写 gif。根据imageio.help()，

1. imageio.imread() 的 one 读取参数仅适用于 PNG-PIL、ignoregamma，它采用布尔值。这不会改变我的输出 gif 图像。
2. imageio.mimwrite() 可以引用两种格式。第一个是GIF-PIL。这种格式的输出只显示一帧，因此是不可取的。 Output here。
3. imageio.mimwrite() 具有第二种格式 GIF-FI。通过以下选项，这会产生更有希望的输出：
   • 'quantizer':'wu' 生成具有指定帧和帧速率的完整 gif，但会产生“损坏”的质量。 Output here。
   • 'quantizer':'nq' 生成的完整 gif 具有比 'wu' 更好的“较少损坏”质量，但 不能很好地处理颜色。请注意右下角的图例如何改变其颜色。 Output here。

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这是迄今为止我可以获得的最佳质量的相关代码（GIF-FI 和 nq）

def gen_gif(self, datetime_list):
    kwargs_write = {'fps':5.0, 'quantizer':'nq'}
    frames = []
    for datetime in datetime_list:
        frames.append(imageio.imread(datetime+'.png'))
    exportname = '{} to {}.gif'.format(datetime_list[0], datetime_list[-1])
    imageio.mimsave(exportname, frames, 'GIF-FI', **kwargs_write)

使用包含要编译为 gif 的 .png 图像的完整路径的字符串列表参数调用该函数。

Answer 1

GIF 格式每帧只能处理 256 种颜色。 quantizer 参数确定将用于查找这些颜色的方法。

控制将使用哪些颜色的最佳方法可能是自行减少颜色数量（至 256 种）。