【发布时间】：2013-03-25 05:14:57
【问题描述】：
我想测量标签之间的语义相似度。是否有替代 Wordnet 相似性度量的方法？有效性至关重要。
我读到对于从 Flickr 抓取的图像，最好使用 Flickr 距离，但我没有找到足够的文档或实现。
【问题讨论】：
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你在测量什么？
concepts或words或images之间的距离？ Flickr 距离需要图像作为输入，而文本语言处理concept similarity需要文本/句子/单词/概念作为输入。 -
我有一个与从 Flickr 爬取的标签相关联的图像数据集，我需要搜索每个标签与其最近的邻居以形成超边
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我猜你必须从 acl.ldc.upenn.edu/W/W03/W03-0601.pdf 进行逆向工程。
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对不起，我可能不清楚，我的问题不是如何从我已经拥有的图像中为每张图像预测单词及其相关标签我需要在我的数据集中搜索每个标签其语义相似的标签跨度>
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2 年过去了……还有其他更好的方法吗？