外部引号是不必要的。当你有一个 shell 时,单引号是保护 awk 脚本免受 shell 攻击所必需的;但是在这里,您没有外壳。那么你可以也应该去掉所有这些反斜杠。
如果您只需要运行子进程,那么您应该更喜欢subprocess.run() 而不是裸Popen,然后在完成后继续您的程序。
c1 = '''BEGIN{FS = OFS = ","}
{if(toupper($11) ~ "DVT"){$(NF+1) = NR==1 ? "indication" : "DVT"}
else if(toupper($11) ~ "AFIB"){$(NF+1) = NR==1 ? "indication" : "AFIB"}
else{$(NF+1) = NR==1 ? "indication" : "TESTING"}}
1'''
print(c1)
result = subprocess.run(["awk", c1, "abc.csv"],
stdout=outfile)
但是,几乎总是不需要将 Awk 作为 Python 的子进程运行。您应该能够将其重构为大致相同数量的 Python 代码。
with open("abc.csv") as infile:
firstline = True
for line in infile:
fields = line.rstrip("\n").split(",")
if firstline:
added = "indication"
else:
ind = fields[10].upper()
if "DVT" in ind:
added = "DVT"
elif "AFIB" in ind:
added = "AFIB"
else:
added = "TESTING"
fields.append(added)
outfile.write(",".join(fields) + "\n")
firstline = False
这有点冗长,但这主要是因为我使用了更具描述性的变量名称。如果您的输入文件确实是 CSV 文件,Python 标准库中的 csv 模块可以方便地替换拆分逻辑等,尽管它随后引入了它自己的一些其他特性。如果您必须在 CSV 中处理带引号的逗号等,那才是真正增加价值的地方。
所有事情都算数,Awk 更简洁,但那是因为它更专业。将其嵌入 Python 代码的主要缺点是读者必须理解两种语言才能理解代码(尽管避免外部进程也总是不错的)。我冒昧地猜测,你收到了这个 Awk 代码,但没有解释它是如何工作的,或者如果它坏了如何修复它......?