我是 Cassandra 的新手，我想知道，Cassandra 是否有可能返回不一致的值？
例如，假设我们有六个节点的集群。
LOCAL_QUORUM = (replication_factor/2) + 1
这将为我们提供 4 的本地仲裁。因此，对于简单的写入，六个节点中有四个必须响应，这意味着四个节点将具有最新值。
据我了解，没有更新的两个节点最终都是通过 Gossip Protocol 更新的。
如果是这样，如果客户端从两个未读取的节点之一读取会发生什么？ 在协议发生之前更新？他们是否有获得陈旧价值的风险？
读取修复如何影响这一切？
*也是一个快速的旁注。并不是说你会这样做，但是如果你将复制因子设置为等于一致性级别，那本质上与背面的 2PC（两阶段提交）操作相同吗？
【问题讨论】：
标签： java cassandra nodes distributed-system gossip
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Cassandra 是否有可能返回不一致的值？
是的，Cassandra 本质上具有“最终一致”的方法，因此，如果您使用 ANY or ONE 设置读取的一致性级别，则返回不一致值的风险会增加。您可以将此设置增加到ALL 以确保信息一致，但您会牺牲性能和弹性。应用程序中使用的级别将取决于您的用例。
例如，假设我们有六个节点的集群。
LOCAL_QUORUM = (replication_factor/2) + 1
复制因子与集群中的节点数量无关，您的经验法则是复制因子不应大于节点数量。
假设您在 6 节点集群中使用的复制因子为 6：
这将使我们的本地法定人数为 4。因此，对于简单的写入，四个 六个节点必须响应，这意味着四个节点将有 最近的值。
据我了解，最终没有更新的两个节点 通过 Gossip 协议获取更新。
确保复制因子得到满足的机制是Hinted handoffs；节点使用gossip protocol 报告节点的状态（来自自身和其他节点），其中一些状态是“up”、“down”、“healthy”、“joining”、“leaving”，等等
如果是这样，如果客户端从两个节点之一读取会发生什么？ 在协议发生之前没有更新？他们是否有风险 得到一个陈旧的价值？
你会想了解read path of Cassandra;作为 tl dr，这将取决于复制因子以及读取操作的一致性级别。您还可以降低因数据不准确而牺牲弹性和性能的风险。
【讨论】：
Cassandra 是否有可能返回不一致的值？
答案是：是的。
这取决于您将如何设置读/写一致性级别。
如果是这样，如果客户端从协议发生之前未更新的两个节点之一读取会发生什么？他们是否有获得陈旧价值的风险？
如果您将读取操作的一致性级别设置为 ONE 或 TWO，那么仍然存在获得陈旧值的可能性/风险。 为什么？：因为 cassandra 如果从指定数量的节点获得响应，就会返回值给客户端。
Cassandra 非常灵活，您可以根据应用程序的需要配置 cassandra。为了保持强级别的一致性，您始终可以遵循以下规则：
读写操作的可靠性取决于一致性 用于验证操作。可以保证强一致性 当以下条件为真时：
R + W > N
其中 R 是读操作的一致性级别
W是写操作的一致性级别
N是副本数
如需了解更多信息，请查看：consistent read and write operations
读取修复如何影响这一切？
在读修复中，Cassandra 不直接向每个副本发送摘要请求 参与阅读。 Cassandra 比较所有副本并写入最新的 版本到任何没有它的副本节点。如果查询的一致性 级别高于 ONE，Cassandra 在所有副本节点上执行此过程 数据返回给客户端之前的前台。读取修复修复任何节点 由阅读查询。这意味着对于 ONE 的一致性级别，没有数据是 修复，因为没有比较发生。对于 QUORUM，只有节点 查询触摸被修复，不是所有节点。
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【讨论】：