Google Data Studio 中的时间序列设置是否会根据日期格式而改变？答案

【问题标题】：Can time series settings in Google Data Studio change depending on date format?Google Data Studio 中的时间序列设置是否会根据日期格式而改变？
【发布时间】：2021-10-09 15:21:12
【问题描述】：

我有一个表格，其中“日期”列采用 YYYY-MM-DD 格式 HH:MM:SS:MMM (2015-01-27 11:22:03:742)。我正在尝试制作具有月/年分组维度的时间序列，以按期间显示记录总数。

设置：周期维度：日期（类型：日期和时间）期间：日期（类型：年和月）指标：记录数

我的时间图没有显示任何内容。有人可以帮我确定发生了什么吗？

formatDate 是使用表达式创建的列：

PARSE_DATETIME("%Y-%m-%d %H:%M:%S",REGEXP_EXTRACT( create_date,"(.*):[0-9]*"))

使用标准格式的日期，如问题开头所述，同样的情况。

输入日期（原始日期和格式化日期）时，两者都显示为空值。

【问题讨论】：

标签： google-data-studio

【解决方案1】：

毫秒必须用. 而不是: 分隔。一个选项是将您的日期 a 作为字符串/文本导入并添加一个计算字段，该字段在 Data Studio 中解析字符串：

PARSE_DATETIME("%Y-%m-%d %H:%M:%S",REGEXP_EXTRACT( data_field,"(.*):[0-9]*"))

如果日期是几年前，请调整图表中的默认日期范围：

【讨论】：

您是否建议在我的表中创建一个与此表达式匹配的新字段？ PARSE_DATETIME("%Y-%m-%d %H:%M:%S",REGEXP_EXTRACT( date,"(.*):[0-9]*")) 我试过这个，保持上面的设置，但是在这种情况下，使用这个新字段作为维度。问题还在继续。图形不显示错误，但不显示任何内容。
@Jhw_Trw 你说得对，需要一个新字段；我在答案中明确了这一点。你能在一张桌子上测试它吗？请上传您问题的屏幕截图。
我放了图片，希望它可以帮助您识别问题。谢谢
@Jhw_Trw。谢谢你的形象。一张桌子的图片会很有帮助。您的日期示例是 2015 年。那么您需要增加日期范围。

【解决方案2】：

我将问题的解决方案留给社区。p>

问题在于日期格式。无法让 Google Data Studio 接收以毫秒为单位的日期。通过删除毫秒，可以正常处理日期，并设法应用可用的功能。

注意：这可能是知识限制，但如果日期时间字段包含毫秒（FORMAT_DATETIME、PARSE_DATETIME、...），则日期格式化函数都不起作用

【讨论】：