对分区求和

Question

我错过了什么？

此查询一遍又一遍地返回重复数据。对于一个完整的总数，计数是正确的，但我期待一行，但我得到的值重复了大约 40 次。有什么想法吗？

SELECT BrandId
      ,SUM(ICount) OVER (PARTITION BY BrandId ) 
  FROM Table 
WHERE DateId  = 20130618

我明白了吗？

BrandId ICount
2       421762
2       421762
2       421762
2       421762
2       421762
2       421762
2       421762
1       133346
1       133346
1       133346
1       133346
1       133346
1       133346
1       133346

我错过了什么？

我无法删除分区，因为整个查询是这样的：

SELECT BrandId
       ,SUM(ICount) OVER (PARTITION BY BrandId) 
       ,TotalICount= SUM(ICount) OVER ()    
        ,SUM(ICount) OVER () / SUM(ICount) OVER (PARTITION BY BrandId)  as Percentage
FROM Table 
WHERE DateId  = 20130618

返回这个：

BrandId (No column name)    TotalICount Percentage
2       421762              32239892    76
2       421762              32239892    76
2       421762              32239892    76
2       421762              32239892    76
2       421762              32239892    76
2       421762              32239892    76

我希望输出类似这样的东西，而不必使用独特的：

BrandId (No column name)    TotalICount Percentage
2       421762              32239892    76
9       1238442             32239892    26
10      1467473             32239892    21

Answer 1

删除partition by并添加group by子句，

SELECT BrandId
      ,SUM(ICount) totalSum
  FROM Table 
WHERE DateId  = 20130618
GROUP BY BrandId

Answer 2

我想你想要的查询是这样的：

SELECT BrandId, SUM(ICount),
       SUM(sum(ICount)) over () as TotalCount,
       100.0 * SUM(ICount) / SUM(sum(Icount)) over () as Percentage
FROM Table 
WHERE DateId  = 20130618
group by BrandId;

这为品牌提供group by。它计算“百分比”。此版本应生成 0 到 100 之间的数字。

Answer 3

您可以使用 DISTINCT 或只是删除 PARTITION BY 部分并使用 GROUP BY：

SELECT BrandId
       ,SUM(ICount)
       ,TotalICount = SUM(ICount) OVER ()    
       ,Percentage = SUM(ICount) OVER ()*1.0 / SUM(ICount) 
FROM Table 
WHERE DateId  = 20130618
GROUP BY BrandID

不确定为什么要将总数除以每个 BrandID 的计数，如果这是一个错误并且您想要总数的百分比，那么将上面的那些位反转为：

SELECT BrandId
           ,SUM(ICount)
           ,TotalICount = SUM(ICount) OVER ()    
           ,Percentage = SUM(ICount)*1.0 / SUM(ICount) OVER () 
    FROM Table 
    WHERE DateId  = 20130618
    GROUP BY BrandID

Answer 4

在我看来，我认为在使用 OVER() 子句求和时解释为什么需要在 SQL 中使用 GROUP BY 以及 为什么 是很重要的当您期望每个 BrandID 有一行时，会得到重复的数据行。

以这个例子为例：您需要在两个日期之间汇总每个订单行、每个特定订单类别的总销售价格，但您还需要在最终结果中保留单个订单数据。 SalesPrice 列上的 SUM() 不允许您获得正确的总计，因为它需要 GROUP BY，因此会压缩详细信息，因为您无法在 select 语句中保留各个订单行。

很多时候，我们看到 #temp 表、@table 变量或 CTE 填充了我们的数据总和并进行了分组，因此我们可以稍后再次加入它以获得我们需要的总和列。这会增加处理时间和额外的代码行。相反，像这样使用 OVER(PARTITION BY ())：

SELECT
  OrderLine, 
  OrderDateTime, 
  SalePrice, 
  OrderCategory,
  SUM(SalePrice) OVER(PARTITION BY OrderCategory) AS SaleTotalPerCategory
FROM tblSales 
WHERE OrderDateTime BETWEEN @StartDate AND @EndDate

请注意，我们没有分组，我们选择了单独的订单行列。最后一列中的 PARTITION BY 将为我们返回每个类别中每行数据的销售价格总额。最后一列本质上说的是，我们想要 销售价格 (SUM(SalePrice)) 超过的sum > 我的结果的 分区 和 指定的 类别 (OVER(PARTITION BY CategoryHere))。 p>

如果我们从 select 语句中删除其他列，并保留最后的 SUM() 列，如下所示：

SELECT
  SUM(SalePrice) OVER(PARTITION BY OrderCategory) AS SaleTotalPerCategory
FROM tblSales 
WHERE OrderDateTime BETWEEN @StartDate AND @EndDate

结果仍然会为我们原始结果集中的每一行重复这个总和。原因是这种方法不需要 GROUP BY。如果您不需要保留单个行数据，那么只需 SUM() 而不使用 OVER() 并适当地对数据进行分组。同样，如果您需要具有特定总计的附加列，则可以使用上述 OVER(PARTITION BY ()) 方法，而无需额外的选择来加入。

以上内容纯粹是为了解释为什么他会得到相同数字的重复行，并帮助理解该子句提供的内容。这种方法可以用在很多方面，我强烈建议您进一步阅读这里的文档：

Over Clause