如何根据条件向多个熊猫数据框添加新列？答案

【问题标题】：How to add a new column to multiple pandas dataframes based on a condition?如何根据条件向多个熊猫数据框添加新列？
【发布时间】：2019-08-29 13:08:22
【问题描述】：

我有 17 个数据框，我希望根据某些条件使用 for 循环向其中添加一个新列。关于如何做到这一点的任何建议？

我有一个名为 custom_region = [] 的列表和 17 个数据帧再次存储在一个名为 CGdfs 的列表中。

CGdfs = [CGdf_2002, CGdf_2003, CGdf_2004, CGdf_2005, CGdf_2006, CGdf_2007, CGdf_2008, CGdf_2009, CGdf_2010, CGdf_2011, CGdf_2012, CGdf_2013, CGdf_2014, CGdf_2015, CGdf_2016, CGdf_2017, CGdf_2018]

我根据循环中的某些条件将新值附加到custom_region。最后，我必须将此列表附加到每个数据框，以便为每个数据框创建一列。

所以，custom_region[0] 到 CGdf_2002
custom_region[1] 到 CGdf_2003 等等..

【问题讨论】：

标签： python thomson-reuters-eikon refinitiv-eikon-api

【解决方案1】：

我不太了解您的问题，但我想您的 custom_region 已经填充了您要附加到 CGdf 数据帧的列。

如果是这样，您必须遍历 CGdf，并且对于每个数据帧，您将从 custom_region 连接一列

这个怎么样：

i = 0
j = 0 

for i in range(len(CGdfs)) : 
  CGdfs[i] = pd.concat([CGdfs[i],custom_region[j]],axis=1)
  j = j + 1

【讨论】：

嗨，谢谢。我在 custom_region 中没有任何列。这是一个空列表，我将在循环中添加我的列值。