时间戳对于日期时间来说太大了[重复]答案

【问题标题】：Timestamp too large for datetime [duplicate]时间戳对于日期时间来说太大了[重复]
【发布时间】：2020-11-09 17:21:18
【问题描述】：

为什么我不能转换下面的时间戳？

from datetime import date

timestamp = date.fromtimestamp(1571266800000000000)
print("Date =", timestamp)

https://www.epochconverter.com/ 给出了正确的结果。

【问题讨论】：

.fromtimestamp() 需要秒，而不是纳秒。试试date.fromtimestamp(1571266800000000000/1e9)。

标签： python datetime

【解决方案1】：

除了纳秒之外，这里还有一个警告：如果我运行

from datetime import date
timestamp = date.fromtimestamp(1571266800000000000/1e9)
print("Date =", timestamp)
>>> Date = 2019-10-17

请注意，这会给出我的本地时区 (UTC+2) 中的日期。但是，如果您希望日期参考 UTC（因为自纪元以来的秒数应该参考 UTC），则需要设置 tzinfo 属性：

from datetime import datetime, timezone
timestamp = datetime.fromtimestamp(1571266800000000000/1e9, tz=timezone.utc)
print("Date =", timestamp.date())
>>> Date = 2019-10-16

【讨论】：

【解决方案2】：

Python 预计秒数。 epochconverter给了我

假设此时间戳以纳秒为单位（十亿分之一第二）：格林威治标准时间：2019 年 10 月 16 日，星期三 23:00:00 您的时区： Donnerstag, 17. 2019 年 10 月 01:00:00 GMT+02:00 DST 相对时间：9 个月以前

所以我认为你应该在 Python 中使用的是：

date.fromtimestamp(15712668)

【讨论】：

Python 预计秒数 - 好吧，如果你使用例如pandas 包，pd.to_datetime(1571266800000000000) 效果很好;-)