Python Pandas 中 int 变量的计时计算

【问题标题】：Timing calculation from int variables in Python PandasPython Pandas 中 int 变量的计时计算
【发布时间】：2020-03-20 01:01:37
【问题描述】：

我有 int 格式的日期数据，遵循以下指令： Change date format to int in Python Pandas

假设有 2 个不同的列：“Timestamp_start”和“Timestamp_End”。由于timestamp值是int转换的，那么如何以分钟为单位计算两个timestamp之间的时间差？

例如，如果值的格式为 yyyymmddhhss，则 Timestamp_start 为 201911030903，Timestamp_End 为 201911031006。结果可能是“63”分钟。

由于 Python Pandas 中有复杂的日期时间转换，我不知道如何计算以分钟为单位的时间差。结果也将是 int。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以为此使用pd.to_datetime。

import pandas as pd

ts1 = '201911030903'
ts2 = '201911031006'

sr = pd.Series([ts1, ts2])

sr = pd.to_datetime(sr)

那只是为了制造一个可重现的问题。这给出了：

Out[44]: 
0   2019-11-03 09:03:00
1   2019-11-03 10:06:00
dtype: datetime64[ns]

现在解决您的问题，只需减去并除以 60（秒）：

diff = sr[1] - sr[0]

int(diff.seconds/60)

Out[41]: 63

【讨论】：