我有一个函数，它的输入参数可以是一个元素或元素列表。如果这个参数是单个元素，那么我将它放在一个列表中，这样我就可以以一致的方式迭代输入。
目前我有这个：
def my_func(input):
if not isinstance(input, list): input = [input]
for e in input:
...
我正在使用现有 API，因此无法更改输入参数。使用 isinstance() 感觉很麻烦，那么有没有正确的方法来做到这一点？
【问题讨论】：
我喜欢 Andrei Vajna 对hasattr(var,'__iter__') 的建议。请注意一些典型 Python 类型的这些结果：
>>> hasattr("abc","__iter__")
False
>>> hasattr((0,),"__iter__")
True
>>> hasattr({},"__iter__")
True
>>> hasattr(set(),"__iter__")
True
这具有将字符串视为不可迭代的额外优势 - 字符串是一个灰色区域，因为有时您希望将它们视为一个元素，而其他时候则视为一个字符序列。
请注意，在 Python 3 中，str 类型 确实 具有 __iter__ 属性，但这不起作用：
>>> hasattr("abc", "__iter__")
True
【讨论】：
首先，没有通用方法可以区分“单个元素”和“元素列表”，因为根据定义，列表可以是另一个列表的元素。
我会说您需要定义您可能拥有的数据类型，以便您可能拥有：
list 的任何后代反对其他任何东西
isinstance(input, list) 测试（所以你的例子是正确的）basestring，Python 3.x 中的str）
isinstance(myvar, collections.Sequence) and not isinstance(myvar, str)
int、str、MyClass
isinstance(input, (int, str, MyClass))测试
.
try:
input = iter(input) if not isinstance(input, str) else [input]
except TypeError:
input = [input]
【讨论】：
通常，字符串（纯字符串和 unicode）是唯一您希望将其视为“单个元素”的可迭代对象 - 内置 basestring 专门用于让您使用 isinstance 测试任何一种字符串，所以对于那种特殊情况，这真是太不可思议了；-)。
所以对于最一般的情况，我建议的方法是：
if isinstance(input, basestring): input = [input]
else:
try: iter(input)
except TypeError: input = [input]
else: input = list(input)
这是将每个可迭代的字符串直接视为列表，将字符串和数字以及其他不可迭代的字符串视为标量（标准化为单项列表）的方法。
我明确地从每种可迭代项中列出了一个列表，因此您知道您可以进一步执行每种列表技巧 - 排序、多次迭代、添加或删除项目以促进迭代等，所有这些都无需更改ACTUAL 输入列表（如果确实是列表；-）。如果您只需要一个简单的 for 循环，那么最后一步是不必要的（如果输入是一个巨大的打开文件，这确实没有帮助），我建议使用辅助生成器：
def justLoopOn(input):
if isinstance(input, basestring):
yield input
else:
try:
for item in input:
yield item
except TypeError:
yield input
现在在需要此类参数规范化的每个函数中，您只需使用：
for item in justLoopOn(input):
您甚至可以在其他情况下使用辅助规范化功能（您需要一个真实列表以用于进一步的邪恶目的）；实际上，在这种（罕见的）情况下，您可以这样做：
thelistforme = list(justLoopOn(input))
这样（不可避免地）有点毛茸茸的规范化逻辑就在一个地方，就像它应该的那样！-)
【讨论】：
iter(input)并忽略其结果不是浪费资源吗？如果只检查__iter__ 属性的存在不是更好吗？
__iter__跨度>
try/iter(x)/except 并不是特别昂贵。并且，iter(x) 对没有 __iter__ 的某些对象成功（例如，带有合适的 __getitem__ 的对象接受数字键但不接受 __iter__）。
你可以把 * 放在你的论点之前，这样你总是会得到一个元组：
def a(*p):
print type(p)
print p
a(4)
>>> <type 'tuple'>
>>> (4,)
a(4, 5)
>>> <type 'tuple'>
>>> (4,5,)
但这会迫使你用可变参数调用你的函数，我不知道你是否可以接受。
【讨论】：
你的方法对我来说似乎是正确的。
这类似于您在 Lisp 中使用 atom? 时迭代列表并检查当前项目以查看它是否是列表的方式，因为如果它是列表，您也想处理它的项目。
所以，是的，看不出有什么问题。
【讨论】：
您可以使用type() 进行直接类型比较。
def my_func(input):
if not type(input) is list:
input = [input]
for e in input:
# do something
但是，您拥有它的方式将允许传递从list 类型派生的任何 类型。从而防止任何派生类型被意外包装。
【讨论】：
list 子类化，您基于type() 的比较将立即中断。 isinstance() 更接近 OP 想要的。
这似乎是一种合理的方法。您想要测试该元素是否是一个列表，这可以直接完成。如果您也想支持其他“类似列表”的数据类型，它会变得更加复杂，例如：
isinstance(input, (list, tuple))
或更笼统地说，抽象出问题：
def iterable(obj):
try:
len(obj)
return True
except TypeError:
return False
不过，总而言之，您的方法简单而正确，这对我来说听起来不错！
【讨论】：
hasattr(a, '__iter__') 之类的东西来查看它是否是“类似列表”的数据类型。