【问题标题】:Need some help in fixing the Spark streaming dependency (Scala sbt)需要一些帮助来修复 Spark 流依赖 (Scala sbt)
【发布时间】:2018-01-16 06:30:19
【问题描述】:

我正在尝试使用 IntelliJ 在我的机器上运行基本的 spark 流式传输示例,但我无法解决依赖问题。 请帮我修复它。

name := "demoSpark"

version := "1.0"

scalaVersion := "2.11.8"

libraryDependencies ++= Seq("org.apache.spark"% "spark-core_2.11"%"2.1.0",
                              "org.apache.spark" % "spark-sql_2.10" % "2.1.0",
                              "org.apache.spark" % "spark-streaming_2.11" % "2.1.0",
                              "org.apache.spark" % "spark-mllib_2.10" % "2.1.0"
)

【问题讨论】:

    标签: scala apache-spark sbt spark-streaming


    【解决方案1】:

    至少,所有依赖项必须使用相同版本的 Scala,而不是 2.10 和 2.11 的混合版本。您可以在 sbt 中使用 %% 符号来确保选择了正确的版本(您在 scalaVersion 中指定的版本)。

    libraryDependencies ++= Seq(
    "org.apache.spark" %% "spark-core" % "2.1.0",
    "org.apache.spark" %% "spark-sql" % "2.1.0",
    "org.apache.spark" %% "spark-streaming" % "2.1.0",
    "org.apache.spark" %% "spark-mllib" % "2.1.0"
    )
    

    【讨论】:

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