如何正确返回 Zapier Code (Python) 中的字典列表？答案

【问题标题】：How to correctly return a list of dictionaries in Zapier Code (Python)?如何正确返回 Zapier Code (Python) 中的字典列表？
【发布时间】：2018-05-02 01:37:57
【问题描述】：

Zapier 代码文档说代码 zap 的输出可以是字典或字典列表（请参阅“数据变量”部分：https://zapier.com/help/code-python/）。

这样做时，

output = [{'Booking':'Shirt'},{'Booking':'Jeans'}]

代码的输出只返回第一个字典，但是：

runtime_meta__duration_ms:  2
runtime_meta__memory_used_mb:   22
id: [redacted]
Booking:    Shirt
Fields with no value:
runtime_meta__logs

我在这里做错了什么？非常感谢！

【问题讨论】：

标签： zapier

【解决方案1】：

来自 Zapier 平台团队的 David 在这里。返回数组的代码步骤大部分是未记录的（因为没有 UI 支持，而且正如您所知，它令人困惑）功能。

在测试时，它只会显示数组中的第一项。当它真正运行时，代码步骤之后的所有步骤都将为数组中的每个项目运行。任务历史会反映这一点

所以设置 zap 并打开它，它会像你期望的那样工作。

抱歉，如果您有任何其他问题，请告诉我！

【讨论】：

这仍然让我感到困惑，我真的需要帮助来理解。在撰写本文时，我对文档失去了信心。我们是否需要编写一个返回输出变量的返回语句？我们是否设置了变量输出并且不必担心制作return语句？是否需要设置名为 output 的变量，或者这无关紧要？我们可以返回任何变量作为输出还是不是这样工作的？文档以编程和上下文的方式使用返回和输出这两个词。这是我困惑的根源。
很抱歉让您感到困惑。答案是两种方法都有效 - Zapier 在您的代码运行后运行return output（如果该函数尚未返回）。所以有两个选择：1.return {'my': 'data'}; 2.output = {'my': 'data'}。每个都是等价的。
非常感谢您多年后的回复。所以，赞！这对我有帮助！

【解决方案2】：

对于仍在寻找此问题答案的任何人，以下是在 Zapier 中查找返回列表的内容。

# first import and convert your input value to an array.
# special note any line items imported into a python variable are converted to list format.
my_items = input_data['my_CSV_string']
my_list_of_items = my_items.split(",")

# Create a new list array 
my_new_list = []

length = len(my_list_of_items)
#Do all your computations    
for i in range(length): 
    my_new_list.append(float(my_list_of_items[i])*1.5)

# After completing any tasks you can return the list as follows, 
# If you are using line items keep the list in its original format
return {
    'my_processed_values': my_new_list,
    'original_values': my_list_of_items
}

# If you want to return it as a CSV "basically making the array flat"
my_old_CSV_list= ','.join(map(str, my_list_of_items))
my_new_CSV_list= ','.join(map(str, my_new_list))
return {
    'my_processed_cvs_values': my_new_CSV_list,
    'original_values': my_list_of_items
}

希望这会有所帮助。我不是 Python 专家，但理论上使用的列表越多，zap 处理的时间就越长。尽量将你的 python 处理时间保持在最低水平。

最好的，

【讨论】：