python 对象改变输入变量的值答案

【问题标题】：python object changes the value of an input variablepython 对象改变输入变量的值
【发布时间】：2016-05-27 06:11:00
【问题描述】：

所以我不知道这是否是一个格式正确的问题，如果不是，我很抱歉，但我很困惑。此外，我不知道如何提交一个最小的工作示例，因为没有整个代码我无法重现该行为，这对于 stackexchange 来说有点大。

所以问题来了：我有一个对象，它的参数之一是一个 numpy 数组。（如果有帮助，这个数组代表了一个微分方程的初始条件，我的对象中的一个方法在数值上求解。）在使用这个数组求解微分方程后，它输出的答案很好，但是我原来的变量存储的数组现在已经改变了值。这是我发生的事情：

import numpy as np
import mycode as mc

input_arr = np.ndarray(some_shape)
foo = mc.MyClass(input_arr)
foo.numerical_solve()
some_output

很好，花花公子。但是，当我查看input_arr 时，它的值发生了变化。有时和some_output一样（也就是数值解的最终值），但有时是一些插页式的步骤。

正如我所说，我完全被难住了，任何建议都将不胜感激！

【问题讨论】：

你需要显示你的班级代码和numerical_solve。大概numerical_solve 正在改变数组（例如，通过在其中设置值）。
MyClass 或 numeric_solve 没有理由不能更改 input_arr，这很常见。例如，有时这将用于节省时间和/或空间；例如，numpy 的中缀运算符（例如，x += 1）可以比重复复制数组更快。如果您想保存原件，您可以制作一份副本，但先验更改并不表示有问题。
为什么不用副本？
foo = mc.MyClass(np.copy(input_arr)) 复制数组。
numpy.copy() 肯定能解决问题

【解决方案1】：

如果您有一个可变对象（list、set、numpy.array、...）并且您不希望它发生变异，那么您需要制作一个副本并传递它：

l1 = [1, 2, 3]
l2 = l1[:]

s1 = set([1, 2, 3])
s2 = s1.copy()

arr1 = np.ndarray(some_shape)
arr2 = np.copy(arr1)

【讨论】：