我如何将 c++ 和 Python 与 SWIG 集成 [重复]答案

【问题标题】：How Can i integrate c++ and Python with SWIG [duplicate]我如何将 c++ 和 Python 与 SWIG 集成 [重复]
【发布时间】：2011-10-01 23:52:49
【问题描述】：

可能重复：
Integrate Python And C++

我是 python GUY，在 django 中做网络工作。我想知道使用 SWIG 集成 python 和 C++ 的难易程度。

这样做是否高效/容易，还是应该离开 C++ 并在 python 中编写代码。

过去的程序员已经对 C++ 文件中的某些内容进行了编码。我知道 SWIG 用于集成语言，但我不知道使用它有什么实际意义或问题。

或者没有用，用 Python 重写代码是更好的选择。

【问题讨论】：

标签： c++ python django linux

【解决方案1】：

使用 swig 简单。通常比人们想象的要容易。见http://www.swig.org/tutorial.html。

基本上你只需要编写一个接口文件*.i，其中只包含你需要的头文件。
example.i :

 %module example
  %{
  /* Includes the header in the wrapper code */
  #include "header.h"
  %}

  /* Parse the header file to generate wrappers */
  %include "header.h"

然后使用 SWIG 生成包装器。用你的 c++ 代码编译它，你就完成了：

$ swig -python example.i
$ g++ -c example.cc example_wrap.cc \
    -I/usr/local/include/python2.1
$ ld -shared example.o example_wrap.o -o _example.so

你得到了你的 python 模块。

>>> import example
>>> example.foo()

【讨论】：

【解决方案2】：

我经常在工作中使用 swig 来将代码翻译成多种语言，它是一个非常有用的工具。

为了了解什么是最适合您的方式，您应该观察您的软件界面。如果您的 c++ 类具有仅接收和返回简单类型（如字符串或 stl 结构）的方法，则您可以确信您的代码没有被“swigged”的问题。当您有复杂的接口时，问题就会出现。

python 的另一个问题是 GIL 的存在，它在多线程环境中（在 c++ 端具有阻塞调用）会导致很多问题并涉及复杂的管理（在 c++ 代码中使用 python-dev 库）。

如果您的目标代码仅用 python 编写，建议查看 boost-python 库，这些库更专业，通常更易于与 python 一起使用。然而，多线程环境的问题仍然存在。

【讨论】：

我需要将 C++ 类与我的 django 集成，SWIG 也可以在那里工作
django 是一个 python 库。您的问题（如果有问题）来自 C++ 代码。如果您在 django 中使用此 C++ 代码，那么您肯定没有阻塞代码。我认为它应该可以工作，复杂性取决于您的 C++ 接口。

【解决方案3】：

如何使用 SWIG 连接 python 和 C++。（舌尖上）

生成一个代表某些 C++ 标头的 .i 文件。即使 SWIG 解析（尝试解析）你的头文件，它仍然需要一个 swig 接口文件来告诉 swig 要导入什么。
解决方案：简单！告诉您的一位项目成员编写一个生成 .i 文件的 C++ 头文件解析器。
接下来对该 .i 文件运行 swig。
然后看着它失败。
编辑头文件并在 SWIG 无法理解的代码周围插入 #ifndef SWIG ... #endif。
冲洗并重复。
一旦它工作了，观察你的 50 行 c++ 头文件气球变成一个 5000+ 行 swig .cpp 文件和一个稍微小一点的 .py 文件。
对所有要打包的头文件执行相同操作。
使用可由 python 调用的钩子编译新的和改进的 C++ 应用程序。
去吃午饭。编译和链接不会很快完成。

【讨论】：