如何从有序字典创建数据框？答案

【问题标题】：How to create dataframe from ordered dictionary?如何从有序字典创建数据框？
【发布时间】：2021-08-10 11:06:10
【问题描述】：

我有一个有 4 个键和多个值的有序字典。我试图创建这样的数据框

  df = pd.DataFrame(items, index=[0])
  print('\ndf is ',df)

但这会触发 ValueError，因为字典中的多个值不匹配。有序字典如下：

OrderedDict([('Product', 'DASXZSDASXZS'), ('Region', ['A', 'B', 'C']), ('Items', ['1', '2', '3']), ('Order', ['123', '456', '789'])])

我希望数据框格式如下：

Product      Region Items Order
DASXZSDASXZS A      1     123
DASXZSDASXZS B      2     456
              ...

我怎样才能为数据框实现这种格式？

【问题讨论】：

标签： ordereddict

【解决方案1】：

没有足够的代表发表评论。为什么要指定index=[0]？简单的做

df = pd.DataFrame(items)

作品；如果要更改索引，可以稍后使用df.set_index(...)进行设置

【讨论】：

【解决方案2】：

@viktor_dmitry 你对@Battleman 的评论链接到外部数据，这是一个解决方案。

在https://www.codepile.net/pile/GY336DYN 中，您有一个list 的OrderedDict 条目，在上面的示例中，您只有1 个OrderedDict。每个都需要被视为一个单独的DataFrame 构造。从结果列表中，您使用concat 获得最终的DataFrame：

ods = [OrderedDict([('MaterialNumber', '2XV9450-1AR24'), ('ForCountry'...]), 
       OrderedDict([('MaterialNumber', ...), 
       ...]
new_df = pd.concat([pd.DataFrame(od) for od in ods])
# new_df has 4 columns and many rows

另请注意，您的示例项目中有 1 个无效，您需要将其过滤掉，其余的似乎都很好：

ods[21]
OrderedDict([('MaterialNumber', '4MC9672')]) # lacks the rest of the columns!

【讨论】：