PostgreSQL 子查询 - 计算滞后值的平均值答案

【问题标题】：PostgreSQL subquery - calculating average of lagged valuesPostgreSQL 子查询 - 计算滞后值的平均值
【发布时间】：2020-07-05 19:57:08
【问题描述】：

我正在按月查看销售率，并且能够查询第一个表。我对 PostgreSQL 很陌生，正在尝试弄清楚如何查询第二个（我现在必须在 Excel 中做第二个）我有当前的销售率，我想将其与 1 个月和 2 个月前的销售率进行比较，作为平均率。

我并不是要回答如何准确地解决它，因为这不是变得更好的重点，而只是为了提示使用特定于 PostgreSQL 的函数。我要计算的是基于第二张表的滞后值的第二张表中的 2 个月平均值。谢谢！

这是第一个表的查询：

with t1 as
    (select date,
            count(sales)::numeric/count(poss_sales) as SR_1M_before 
            from data
    where date between '2019-07-01' and '2019-11-30'
            group by 1),
     t2 as
    (select date,
            count(sales)::numeric/count(poss_sales) as SR_2M_before 
            from data
    where date between '2019-07-01' and '2019-10-31'
            group by 1)
select t0.date,
       count(t0.sales)::numeric/count(t0.poss_sales) as Sales_Rate 
       t1.SR_1M_before,
       t2.SR_2M_before
        from data as t0
        left join t1 on t0.date=t1.date
        left join t2 on t0.date=t1.date
        where date between '2019-07-01' and '2019-12-31'
group by 1,3,4
order by 1;

【问题讨论】：

请告诉我们您当前的查询。
“两个月平均值”可以用窗函数计算：avg(sales_rate) over (order by "date" range between '2 month' preceding and current row)如果你每个月总是有一行，你也可以使用rows between 2 preceding and current row)
@GMB：添加了我当前的查询

标签： sql postgresql function subquery lag

【解决方案1】：

正如 a_horse_with_no_name 所评论的，您可以使用窗口函数通过 range 子句获取前两个月的平均值：

select 
    date,
    count(sales)::numeric/count(poss_sales) as Sales_Rate,
    avg(count(sales)::numeric/count(poss_sales)) over(
        order by date
        rows between '2 month' preceding and '1 month' preceding
    ) Sales_Rate,
    count(sales)::numeric/count(poss_sales) as Sales_Rate 
        - avg(count(sales)::numeric/count(poss_sales)) over(
            order by date
            rows between '2 month' preceding and '1 month' preceding
        ) PercentDeviation
from data
where date between '2019-07-01' and '2019-12-31'
group by date
order by date;

【讨论】：

【解决方案2】：

您的数据有点混乱 - 如果您有小数位（即 58% 是 57% 的平均值，而 58% 并不明显），则不会那么混乱。

因为您希望在前两行有 NULL 值，所以我将使用 sum() 和 count() 来计算值：

with q as (
      <whatever generates the data you have shown>
     )
select q.*,
       (sum(sales_rate) over (order by date
                              rows between 2 preceding and 1 preceding
                             ) /
        nullif(count(*) over (order by date
                              rows between 2 preceding and 1 preceding
                             )
       ) as two_month_average
from q;

您也可以使用case 和avg() 来表达这一点：

select q.*,
       (case when row_number() over (order by date) > 2)
             then avg(sales_rate) over (order by date
                                        rows between 2 preceding and 1 preceding
                                       )
        end) as two_month_average
from q;

【讨论】：