对于每个分类变量，将数据集子集到第 99.5 个百分位数答案

【问题标题】：Subset dataset to 99.5th percentile for each of a categorical variable对于每个分类变量，将数据集子集到第 99.5 个百分位数
【发布时间】：2018-01-01 02:28:12
【问题描述】：

我想对 data.frame 进行子集化，以仅保留每个分类变量的第 99.5 个百分位数。

我的数据已使用分钟 = 分钟并且位置=位置

我想取出每个位置前 0.5% 的分钟数据。

新子集将具有位置 1 的 99.5%。位置 2 的 99.5%，等等。

谢谢！

【问题讨论】：

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标签： r subset categorical-data quantile

【解决方案1】：

这可能会解决您的问题，尽管如果您可以发布您的数据会非常有帮助。

library(plyr)

#add a column with information on where the 99.5% cutoff is
new.dataset1 <- ddply(your.dataset, "location", mutate, minutes.99.5.cutoff =                         
                      quantile(minutes.used, 0.95)) 

#subset the data to only include the bottom 99.5% of the data, then only 
#select the first two columns
trimmed.dataset <- new.dataset1[which(new.dataset1$minutes.used <= 
                                      new.dataset1$minutes.99.5.cutoff),1:2]

【讨论】：