来自分位数函数的重采样熊猫的问题

【问题标题】：Question from pandas of resample from quantile function来自分位数函数的重采样熊猫的问题
【发布时间】：2022-01-24 23:45:26
【问题描述】：

import pandas as pd
new = pd.read_csv(r'C:\Users\cctsa\PycharmProjects\pythonProject\stock_2409.csv')
new['time'] = pd.to_datetime(new['time'])
new.set_index(new['time'], inplace=True)
print(new)
rule_type = '10T'
period_n = new[['ticket']].resample(rule=rule_type).quantile(0.75)

关于pandas结合“分位数”功能的问题，它只显示这种方法的一个结果，python可以快速编码同时显示分位数（0.25,0.5,0.75）的结果吗？谢谢帮帮我。

【问题讨论】：

感谢您对我的反馈。这对我很有帮助。

标签： python pandas quantile

【解决方案1】：

如果需要处理数字列，IIUC 使用close：

print (new['close'].dtype)

period_n = new['close'].resample(rule=rule_type).quantile([0.25, 0.5, 0.75])

或者如果需要根据tickets 处理close 列：

period_n = new.groupby('ticket')['close'].resample(rule=rule_type).quantile([0.25, 0.5, 0.75])

【讨论】：

[6642 rows x 6 columns] Empty DataFrame Columns: [] Index: [(2021-12-24 09:00:00, 0.25), (2021-12-24 09:00:00 , 0.5), (2021-12-24 09:00:00, 0.75), 它只显示“空数据框”而没有结果......无论如何，谢谢你这么快给我反馈。
@Chrisyu50d - 是票数列吗？答案已编辑。