PostgreSQL - 计算百分比的函数答案

【问题标题】：PortgreSQL - Function to calculate percentagesPostgreSQL - 计算百分比的函数
【发布时间】：2013-10-27 16:44:07
【问题描述】：

在 postgresql 中，如果我想要百分比，我就写：

select x / sum(x) over() ...

在函数内部它不起作用，因为聚合函数表现不佳。

我试图找到解决方案，但没有成功。这是我真正需要的一个简单版本，但我相信这个问题的解决方案肯定会为我指明正确的方向。

更多细节...

如果我创建这个简单的表：

create table ttt(v1 numeric, v2 numeric);
insert into ttt values (2,1),(5,2),(10,4);

如果我跑步：

select v1/sum(v1) over() from ttt; --returns relative frequencies

我明白了：

select v1/sum(v1) over() from ttt;
        ?column?        
------------------------
 0.11764705882352941176
 0.29411764705882352941
 0.58823529411764705882
(3 rows)

现在，如果我想创建一个做同样事情的函数，我会写：

create or replace function rfreq (double precision)
returns double precision
AS
'
select 
$1 / sum($1) over()
'
LANGUAGE 'sql';

我明白了：

select rfreq(v1) from bruto;
 rfreq 
-------
     1
     1
     1
(3 rows)

Postgresql 不在函数内进行总结。

有什么建议吗？谢谢，阿里。

【问题讨论】：

您不能将某些聚合函数或窗口函数撕成盒装的 sql 函数。不支持。
是的，我意识到这一点。但我觉得奇怪的是，没有（简单的）方法来构建一个计算百分比的函数。我很确定很多人会使用它。它本身很有用，可以包含在更复杂的结构中。
@user2895901 - 这可能很好，但这不是通常的用户请求。但这并非不可能 - 如果我理解，您将创建一个自定义窗口函数。您可以用 C 编写自己的，也可以使用 PL/v8 语言，支持自定义窗口函数pgxn.org/dist/plv8/1.3.0/doc/plv8.html
好的。这听起来像是要走的路。在提出问题之前，我将自定义聚合视为一种可能的解决方案。丹尼斯在他的回答中提到了这一点，但我想我真正需要的是自定义窗口函数。谢谢。

标签： postgresql aggregate-functions percentage

【解决方案1】：

要调试您的函数，请在文本文件中编写带有任意参数的查询，然后使用 psql 运行它：

\i ./myfunc.sql

myfunc.sql 的内容是：

select x / sum(y) over (...) ...

这将允许您在将函数包装到函数中之前对其进行调试。

当您完成并对几个样本的结果感到满意后，将其复制/粘贴到您的函数中，并在适用的情况下将硬编码的测试值替换为参数。

至于当它有参数时对其进行优化，我不知道有任何方法可以在 Postgres 函数中运行解释分析，但你可以得到一个计划——据我所知——与函数将通过准备具有相同参数的语句来使用。所以你可以解释分析后者。

查看新的详细信息，请注意，如果您准备在函数中运行的查询，您应该始终得到 1 -- 零栏。

那里有一个错误，从某种意义上说，您需要将状态从调用保持到下一个 first 以返回预期的结果。根据 Pavel 的建议，您实际上需要一个自定义聚合或自定义窗口函数。查看他在评论中建议的链接，以及：

http://www.postgresql.org/docs/current/static/xaggr.html

【讨论】：

谢谢。我不知道这个。

【解决方案2】：

我通过 pl/r 邮件列表浏览找到了解决方案。

百分比（或相对频率）可以使用以下代码在 postgres 中计算：

CREATE OR REPLACE
FUNCTION rel_freq(float8)
RETURNS float8 AS
$BODY$
  var <- as.vector(farg1)
  return((var/sum(var))[prownum]
$BODY$
LANGUAGE plr WINDOW;

【讨论】：