根据条件对同一列中的值求和答案

【问题标题】：Summing values in the same column based on conditions根据条件对同一列中的值求和
【发布时间】：2021-05-12 01:22:22
【问题描述】：

我有一个如下所示的数据框“国家/地区”：

我使用下面的代码计算列中每个值的百分比：

percent = df_test['Country'].value_counts(normalize=True) * 100

上面的代码给出了值 1 到 5 的各个百分比。

但是，我想一起计算 1 和 3 的总百分比。其余值应单独相加。

感谢任何有关如何做到这一点的线索。

非常感谢。

【问题讨论】：

为什么不把你得到的 1 和 3 的百分比相加，然后得到两者的总百分比？我在这里错过了什么吗？
可以的。但是实际的数据集包含超过 100 个这样的行，所以我希望是否可以使用代码来完成。
都是1到5吗？
在整个数据集中，它们很多，不仅仅是1直到5。

标签： dataframe percentage

【解决方案1】：

那么这怎么行不通呢？ @吉山

ratio_1 = df_test['Country'].value_counts(normalize=True)['1']
ratio_3 = df_test['Country'].value_counts(normalize=True)['3']
percent_1_3 = (ratio_1 + ratio_3)*100

【讨论】：

我在问题中稍微编辑了该列。第一列没有正确解释我的数据集。 iloc 在这种情况下也可以工作吗？并且有不同的数据集具有相同的列。它们都有不同的位置 1-5。
@Jishan 我已经编辑了我的答案，它应该可以工作，但是数据结构是
@Jishan 希望 1,2,3 ... 是您数据集中的整数，而不是像 '1', '2', '3', ... 这样的字符串，如果是，请添加引号字符串
哦，它们实际上是字符串而不是整数。
然后在你的答案中将它们用单引号括起来