每个国家/地区的 SQL 相对百分比答案

【问题标题】：SQL relative percentage for each country每个国家/地区的 SQL 相对百分比
【发布时间】：2021-12-04 23:48:09
【问题描述】：

我有一个表：maps_query，如下所示：

CREATE TABLE maps_query 
(
    id           int 
    day          varchar
    search_query varchar
    country      varchar
    query_score  int
)

问题是输出每个国家的 maps_query 查询的相对百分比。

想要的输出如下：

country     pct
----------------
CA          0.13
FR          0.45
GB          0.21

我不太明白这里的相对百分比是多少，但我认为它要求输出（一个国家/地区的 search_query 计数/所有国家/地区的所有 search_query）？

会像下面这样工作吗？

Select 
    country, 
    (sum(search_query) / sum(search_query) over () * 100) pct
From 
    map_search
Group by 
    country

【问题讨论】：

您应该始终使用您正在使用的 DBMS 标记您的 SQL 请求。那里有应用幼儿园数学的 DBMS：例如 7 / 2 = 3，而不是 7 / 2 = 3.5。

标签： sql percentage

【解决方案1】：

你几乎拥有它。这是您的 SQL 稍作调整：

SELECT country
     , SUM(query_score) / (SUM(SUM(query_score)) OVER ()) AS pct
     , SUM(query_score)
     , SUM(SUM(query_score)) OVER ()
  FROM map_search
 GROUP BY country
;

结果，使用一些测试数据：

+---------+--------+------------------+-------------------------------+
| country | pct    | SUM(query_score) | SUM(SUM(query_score)) OVER () |
+---------+--------+------------------+-------------------------------+
| C1      | 0.5323 |             3300 |                          6200 |
| C2      | 0.4677 |             2900 |                          6200 |
+---------+--------+------------------+-------------------------------+

search_query 不是数字类型。我想你的意思是query_score。

如果您的预期结果不是百分比，而只是 0 和 1 之间的分数，则无需乘以 100。

您对窗口函数的使用不太有效，因为您尝试将SUM OVER 设为非聚合（表达式在功能上不依赖于GROUP BY 术语）。

我通过使用 SUM(query_score) 作为窗口函数参数中使用的表达式解决了这个问题。

【讨论】：

【解决方案2】：

首先计算总搜索查询，然后使用该总数来获得每个国家/地区的相对百分比。

with total as
           ( select sum(search_query) as total
           from maps_query)

select country,
       search_query / total.total 
       from maps_query,total

【讨论】：

请不要使用逗号分隔的连接。它们在 1992 年被淘汰。如果您想要交叉连接，请使用 from maps_query cross join total。不过，我更喜欢 OP 的方法。这对于窗口函数来说是一项足够的任务。你没有解释为什么你不建议使用它，而是推荐一种不同的方法。

【解决方案3】：

search_query 似乎是一个查询字符串。你不能总结它，它不是一个数字。您可能想要做的是 count 每个国家/地区的查询。

除此之外，您的查询看起来还不错，但如果 search_query 确实是一个要加起来的数字，那么您必须计算总和和总和：sum(search_query) / sum(sum(search_query)) over ()。

您的查询已更正：

Select 
    country, 
    (count(*) / sum(count(*)) over () * 100) as pct
From 
    map_search
Group by 
    country 
Order by 
    country;

【讨论】：