在至少一列所需的列中选择具有非 NA 值的行答案

【问题标题】：Select rows with non-NA values in at least one of the desired columns在至少一列所需的列中选择具有非 NA 值的行
【发布时间】：2017-10-20 00:02:10
【问题描述】：

我的代码可以正常工作：

CompleteCoxObs<-temp[is.na(temp[,8])== FALSE | is.na(temp[,9])== FALSE | is.na(temp[,10])== FALSE,];

有什么更好、更有效的方法来达到同样的效果？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

你可以试试这个来检查所有的列：

CompleteCox.df <- temp.df[rowSums(is.na(temp.df)) != ncol(temp.df),]

在你的情况下：

CompleteCox.df <- temp.df[rowSums(is.na(temp.df[, c(8,9,10)])) != 3,]

【讨论】：

这是一个非常优雅的解决方案，谢谢！但是，这转化为“至少一列 temp.df 不是 NA”，对吗？我的数据框有 16 列，我只想将其应用于其中 3 列（列 8、9、10），因此我需要稍微修改您的代码。
@nasim 现在试试吧。

【解决方案2】：

您可以尝试以下方法之一：

temp[!is.na(rowSums(temp[,8:10])),]

或

temp[!apply(is.na(temp[,8:10]),1,any),]

或

temp[na.omit(temp[,8:10]),]

【讨论】：

【解决方案3】：

temp[apply(!is.na(temp[,8:10]),1,any),]

注意放置“！”在is.na前面

【讨论】：