当值为 NaN 时合并数据框行 [重复]答案

【问题标题】：Merge dataframe rows when values are NaN [duplicate]当值为 NaN 时合并数据框行 [重复]
【发布时间】：2020-01-01 06:39:14
【问题描述】：

我想像下面的示例那样展平数据框。

我有下一个数据框：

    file name   format  location
0   movie1.mp4  NaN     NaN
1   NaN         NaN     D:/mymovies
2   NaN         mp4     NaN

我想把它转换成：

    file name   format  location
0   movie1.mp4  mp4 D:/mymovies

有什么想法吗？谢谢！

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas

【解决方案1】：

我相信您可以对第一列使用前向填充，如果第一个非缺失值是组的第一个值，然后与 GroupBy.first 聚合以获得每个组的第一个非缺失值：

df = df.groupby(df['file name'].ffill()).first().reset_index(drop=True)
print (df)
    file name format     location
0  movie1.mp4    mp4  D:/mymovies

详情：

print (df['file name'].ffill())
0    movie1.mp4
1    movie1.mp4
2    movie1.mp4
Name: file name, dtype: object

如果第一列是索引：

df = df.groupby(df.index.to_series().ffill()).first().reset_index()
print (df)
    file name format     location
0  movie1.mp4    mp4  D:/mymovies

【讨论】：

@OvidiuDiaconu - 欢迎您。请测试file name 中的值是否是每个组的第一个以获得正确的输出。如果没有，请创建minimal, complete, and verifiable example。