在 R 之外编写 RDS 文件答案

【问题标题】：Writing a RDS file outside R在 R 之外编写 RDS 文件
【发布时间】：2013-06-23 05:21:30
【问题描述】：

我需要使用来自外部源的向量来提供 R 代码并且速度要快，因此我想避免读取通用文件，例如 csv。我认为在 R 之外编写 RDS 文件可能是个好主意。

是否有任何 C、C++、Python、Perl 中的库或包装器能够以 RDS 格式编写？

附：如果您知道除 RDS 之外的更好方法，欢迎提出建议。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

你用过??

??rds  # brings up ...
?readRDS   # from the base package.

（您可能想从.Internal(serialize, ...) 改编the code？）

【讨论】：

谢谢，您为我指明了正确的方向：实现序列化的 C 代码。一个小问题：如果我想在外部写一个向量，我应该使用你指出的源代码中定义的函数 OutRealVec 吗？
我认为您对问题的定义不够明确，以至于任何人都可以开始编写代码。 Eddelbuettel 建议使用 ProtocolBuffers 实现跨平台容量：mail-archive.com/rcpp-devel@lists.r-forge.r-project.org/…

【解决方案2】：

您可以在 Python 中使用 rpy2。我在 python3 中使用以下内容：

import pandas as pd
import rpy2.robjects as robjects
saveRDS = robjects.r['saveRDS']
saveRDS(pd_dataframe, 'data.rds')

【讨论】：

产生错误：NotImplementedError: Conversion 'py2ri' not defined for objects of type '<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>'