mlr3 - 如何使用“mlr3”接口删除不完整的观察

Question

是否可以在任务中删除不完整的观察 --- task <- TaskRegr$new("data", data, "y") --- 使用 mlr3 过滤器或 pipeops？

Answer 1

我认为没有用于删除观察的预处理运算符。

我要做的是在任务中使用filter 方法。

例子：

t = tsk("pima")
ids = complete.cases(t$data())

# number of incomplete observations
sum(!ids)

t$filter(which(ids))

# number of incomplete observations
# should be zero now
ids = complete.cases(t$data())
sum(!ids)

complete.cases 给出一个布尔向量，指示哪些行包含完整的观测值（没有 NA）。 filter 按参数中提供的行 ID 子集任务的数据。参数中未给出的行 ID 将被原地删除。

如果您想对不完整的观测值进行插补，可以使用一些插补运算符，例如 PipeOpImputeConstant，通过常数来插补特征。