【发布时间】:2016-06-14 00:35:14
【问题描述】:
我正在尝试在 shinyapps 上呈现数据表,但它没有显示。如果我在本地运行它,它会显示出来。我有 4 个脚本和 1 个数据文件,ui.R、server.R、helper1.R、helper2.R、DATA1.RDATA,
当我加载 DATA1.RDATA 时,它变为对象 data。
我还获取了两个辅助函数,它们将过滤 data 并返回一个 df。服务器中的这一行假设调用帮助脚本中的函数并返回一个df并呈现一个数据表。
output$overview_table <- renderDataTable(o_table(data,input$overview_year_level2),options = list(searching = FALSE, paging = FALSE, searchable = FALSE))
ui.r
library(shiny)
library(markdown)
shinyUI(navbarPage("Title",
tabPanel("Overview",
sidebarLayout(
sidebarPanel(uiOutput("overview_year_level")),
mainPanel(
imageOutput("overview_volume_value_pie"),
p(),
dataTableOutput("overview_table")
)
))))
server.R
library(shiny)
source("helper1.R")
source("helper2.R")
load("DATA1.RDATA")
shinyServer(function(input, output,session) {
### OVERVIEW TABLE ###
output$overview_year_level <- renderUI({
selectInput("overview_year_level2","Select Year",c("Select",'2015','2016'),
"Select")
}
)
output$overview_table <- renderDataTable({o_table(data,input$overview_year_level2)},
options = list(searching = FALSE, paging = FALSE, searchable = FALSE))
})
helper1.R
library(ggplot2)
library(ggthemes)
library(stringr)
library(dplyr)
library(DT)
library(scales)
library(RColorBrewer)
require(gridExtra)
library(scales)
q_o_channel <- function (df,year1) {
data <- df %>%
filter(year == year1) %>%
group_by(chnl) %>%
summarize(volume = sum(volume)
,value = sum(value))
return(data)
}
helper2.R
o_table <- function(data,year1) {
df <- q_o_channel(data,year1)
return(df)
}
【问题讨论】:
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去掉renderDataTable({})第一个参数中的大括号?
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刚刚试过了,还是不行
标签: r shiny-server shiny