收集整个 Shiny 应用程序中的所有用户输入答案

【问题标题】：Collect All user inputs throughout the Shiny App收集整个 Shiny 应用程序中的所有用户输入
【发布时间】：2017-04-23 05:31:26
【问题描述】：

有没有一种方法可以在 UI 中的其他位置显示来自 textInput() 的值，而不必通过像下面这样非常冗长的内容通过 server.R？

ui.R

library(shiny)
shinyUI(
  fluidPage(
  textInput('text_in', label = 'Write text here'),

  # elsewhere in the UI...

  textOutput('text_out')
))

server.R

library(shiny)
shinyServer(function(input, output) {
  output$text_out = renderText(input$text_in)
})

这个例子还不错，但是当我需要做很多次时它变得非常冗长。我的愿望是收集用户在整个应用程序中输入的所有输入，并在最后将它们编译成一个漂亮的表格，这样他们就可以确认所有内容都是正确的。

我看到在 conditionalPanel() 中使用 JavaScript 表达式时，您可以在不通过服务器的情况下引用输入元素，但我不确定如何在此特定实例之外实现它。

【问题讨论】：

标签： r shiny

【解决方案1】：

要访问所有输入，您可以使用reactiveValuesToList server-side。您可以通过 Javascript 事件访问输入值，如下所示（我以@Pork Chop 为例）：

library(shiny)

ui <- basicPage(

  fluidRow(
    column(
      width = 6,
      textInput('a', 'Text A',"a1"),
      textInput('b', 'Text B',"b1"),
      textInput('c', 'Text A',"c1"),
      textInput('d', 'Text B',"d1"),
      textInput('e', 'Text A',"e1"),
      textInput('f', 'Text B',"f1")
    ),
    column(
      width = 6,
      tags$p("Text A :", tags$span(id = "valueA", "")),
      tags$script(
        "$(document).on('shiny:inputchanged', function(event) {
          if (event.name === 'a') {
            $('#valueA').text(event.value);
          }
        });
        "
      ),
      tableOutput('show_inputs')
    )
  )
)

server <- shinyServer(function(input, output, session){

  AllInputs <- reactive({
    x <- reactiveValuesToList(input)
    data.frame(
      names = names(x),
      values = unlist(x, use.names = FALSE)
    )
  })

  output$show_inputs <- renderTable({
    AllInputs()
  })
})
shinyApp(ui = ui, server = server)

【讨论】：

【解决方案2】：

由于您的总体目标是收集所有用户输入，然后将它们编译成一个表格，我将通过下面的示例向您展示如何实现这一目标。如您所见，所有input 变量都可以通过server 中的名称访问。我将它们保持在被动状态，以防您需要它进行进一步分析或某些renderUI 功能。

#rm(list=ls())
library(shiny)

ui <- basicPage(
  textInput('a', 'Text A',"a1"),
  textInput('b', 'Text B',"b1"),
  textInput('c', 'Text A',"c1"),
  textInput('d', 'Text B',"d1"),
  textInput('e', 'Text A',"e1"),
  textInput('f', 'Text B',"f1"),
  tableOutput('show_inputs')
)
server <- shinyServer(function(input, output, session){

  AllInputs <- reactive({
    myvalues <- NULL
    for(i in 1:length(names(input))){
      myvalues <- as.data.frame(rbind(myvalues,(cbind(names(input)[i],input[[names(input)[i]]]))))
    }
    names(myvalues) <- c("User Input","Last Value")
    myvalues
  })

  output$show_inputs <- renderTable({
    AllInputs()
  })
})
shinyApp(ui = ui, server = server)

【讨论】：

【解决方案3】：

如果闪亮的输入都具有不同的长度并且上述方法不起作用（例如，如果您有单选按钮、复选框组、文本输入等的组合），这将起作用并且可以生成一个您可以解析的variable:value 表稍后：

AllInputs <- reactive({
  myvalues <- NULL
  newvalues <- NULL
  for(i in 1:length(names(input))){
    newvalues <- paste(names(input)[i], input[[names(input)[i]]], sep=":")
    myvalues <- append(myvalues, newvalues)
  }
  myvalues
})

output$show_inputs <- renderTable({
  AllInputs()
})

【讨论】：

【解决方案4】：

借鉴Pork Chop 和mysteRious，这是一个适用于闪亮中多种类型的文本和数字输入的解决方案。

library(shiny)

AdvRchp3 <- "While you’ve probably already used many (if not all) 
of the different types of vectors, you may not have thought 
deeply about how they’re interrelated. In this chapter, 
I won’t cover individual vectors types in too much detail, 
but I will show you how all the types fit together as a whole. 
If you need more details, you can find them in R’s documentation."

ui <- fluidPage(
  fluidRow(
    h4("Text Inputs"),
    textInput("text_input", "Input some Text", value = "some text"),
    passwordInput("password_input", "Input a Password", value = "1234"),
    textAreaInput("text_area_input", "Input lots of Text", rows = 3, value = AdvRchp3)
  ),
  fluidRow(
    h4("Numeric Inputs"),
    numericInput("numeric_input", "Number 1", value = 1, min = 0, max = 100),
    sliderInput("slider_input_single", "Number 50", value = 50, min = 0, max = 100),
    sliderInput("slider_input_ranges", "Range 10 to 20", value = c(10, 20), min = 0, max = 100)
  ),
  fluidRow(
    tableOutput("show_inputs")
  )
)  

server <- function(input, output, session) {
  all_inputs <- reactive({
    input_df <- NULL
    df_row <- NULL
    for(i in 1:length(names(input))){
      df_row <- as.data.frame(cbind(names(input)[i], input[[names(input)[i]]]))
      input_df <- as.data.frame(dplyr::bind_rows(input_df, df_row))
    }
    names(input_df) <- c("input_id", "input_val")
    input_df
  })
  
  output$show_inputs <- renderTable({
    all_inputs()
  })
}

shinyApp(ui, server)

注意：rbind 现在是dplyr::bind_rows，但plyr::rbind.fill 也可以使用。

【讨论】：