octave：2个矩阵怎么可以这样相乘？

Question

我想知道以下 2 个矩阵是否可以在 Octave 中以这种方式相乘而不使用任何“for”循环（即矢量化）：

D 是具有 m 列的 3 x m 矩阵，例如[d1c,d2c,d3c,d4c]（其中 m=4，d*c 表示 3 x 1 列向量）。

A 是一个 m x 2 矩阵，有 m 行，例如[a1r;a2r;a3r;a4r]（其中 a*r 表示 1 x 2 行向量）。

我要计算输出：

result = d1c * a1r + d2c * a2r + d3c * a3r + d4c * a4r;

其中每个d*c * a*r 都是一个 3 x 2 矩阵。

我想知道我是否可以将 D 视为具有矩阵/向量元素 d*c 的行向量，将 A 视为具有矩阵/向量元素 a*r 的列向量，然后将计算作为特殊矩阵乘法执行：

result = D ?*? A; where "?*?" means a special multiplication as specified above

这样当 m 很大时，这种矢量化乘法可以更快地完成这项工作。

Octave 中是否有任何内置函数/方法可以让我以这种方式完成任务？

任何想法。感谢您的任何建议。

Answer 1

经过一些研究，我发现，事实上，正常的矩阵乘法可以为我完成任务。那就是：

result = D * A;   # just use the normal matrix multiplication in Octave

不需要特殊的矩阵乘法。