尝试使用 ldply 将列表转换为数据框时出错（（函数中的错误（...，row.names = NULL，：arguments 暗示不同的行数：）答案

【问题标题】：Error when trying to convert a list to dataframe using ldply (Error in (function (..., row.names = NULL, :arguments imply differing number of rows: )尝试使用 ldply 将列表转换为数据框时出错（（函数中的错误（...，row.names = NULL，：arguments 暗示不同的行数：）
【发布时间】：2020-07-07 13:38:51
【问题描述】：

我正在尝试使用 RStudio 收集为足球队效力的球员的标准统计数据。我能够将信息提取到列表中，但无法将它们可视化为数据框，它给了我这个错误（错误（函数（...，row.names = NULL，check.rows = FALSE，check.names =真，：参数意味着不同的行数：33、27、24、35、5、4、54、38、18、2、1）我是 R 中的菜鸟，我想不出解决它的方法，这是我正在使用的代码，以及我试图从中提取数据的页面，非常欢迎任何帮助！！！

https://fbref.com/en/squads/2b390eca/2016-2017/Athletic-Bilbao

install.packages('rvest')
install.packages('plyr')
install.packages('dplyr')
library(rvest)
library(plyr)
library(dplyr)

years = c(2017:2018)
urls = list()
for (i in 1:length(years)) {
  url = paste0('https://fbref.com/en/squads/2b390eca/',years[i],'-',years[i+1],'/Athletic-Bilbao')
  urls[[i]] = url #https://fbref.com/en/squads/d5348c80/',years1[i],'-',years2[i+1],'/AEK-Athens
}


tbl = list()
years = 2017
j = 1
for (j in seq_along(urls)) {
  tbl[[j]] = urls[[j]] %>%
    read_html() %>%
    html_nodes("table") %>%
    html_table()
  tbl[[j]]$Year = years
  j = j+1
  years = years+1
}

Data = ldply(tbl,data.frame)

【问题讨论】：

标签： r dataframe web-scraping rvest

【解决方案1】：

我看到了两个需要的修复。

您的第二个网址是错误的。我想，你想要years[i] + 1，即在索引之外移动 + 1。然后你会得到 2017-2018 和 2018-19。

其次，有许多表具有不同数量的行和列，当您只想要第一个（标准）时，您正试图将它们全部连接起来。如果您只想要第一个表，请使用html_node 而不是html_nodes，即html_node("table")。

我也不确定年份列是否设置为您想要的方式，因为您目前将获得 2019 年和 2020 年。我已经更改，所以您获得 2017 年和 2018 年。您不需要增加 @987654325 @顺便说一句。

library(rvest)
library(plyr)
library(dplyr)

years = c(2017:2018)
urls = list()

for (i in 1:length(years)) {
  url = paste0('https://fbref.com/en/squads/2b390eca/',years[i],'-',years[i] + 1,'/Athletic-Bilbao')
  urls[[i]] = url 
}

tbl = list()

for (j in seq_along(urls)) {
  tbl[[j]] <- urls[[j]] %>%
              read_html() %>%
              html_node("table") %>%
              html_table()
  tbl[[j]]$Year = years[j]
}

data = ldply(tbl,data.frame)

【讨论】：